Sora带来的四点启发
Sora带来的四点启发本文总结了关于Sora的四点启发,包括视觉数据训练出更强的泛化能力、OpenAI的Scaling Law路线、与AGI的第一次亲密接触以及OpenAI的宣传策略。
本文总结了关于Sora的四点启发,包括视觉数据训练出更强的泛化能力、OpenAI的Scaling Law路线、与AGI的第一次亲密接触以及OpenAI的宣传策略。
现在世界上最受关注的技术团队是哪一支?Sora团队,已经来到聚光灯中心。
视觉语言模型虽然强大,但缺乏空间推理能力,最近 Google 的新论文说它的 SpatialVLM 可以做,看看他们是怎么做的。
《纽约时报》援引三位知情人士消息,OpenAI 已经完成一项允许员工出售公司股份的交易。这家旧金山 AI 公司估值也因此水涨船高至 800 亿美元或更高(彭博社报道的估值是 860 亿美元)。
被收购2年,魅族决定不再做“传统手机”。
鹅妹子嘤!AI硬件,自己也能动手做了!只需一个小时,成本不到八百块。
近日,北大、斯坦福、以及Pika Labs发布了新的开源文生图框架,利用多模态LLM的能力成功解决文生图两大难题,表现超越SDXL和DALL·E 3
英伟达发布了一个对话机器人 ——「Chat with RTX」,面向 GeForce RTX 30 系列和 40 系列显卡用户(至少有 8GB VRAM)。有人开玩笑说,Sam Altman 进军芯片领域,黄仁勋进入聊天机器人的领域,这是 Sam vs Jensen 的时代。
只要上传 CT 或核磁影像,就能让 AI 在几分钟的时间里,自动识别图像、分割全身器官。针对脑部,还有单独的勾画脑部肿瘤功能。这是“ 史上首个免费使用的器官和肿瘤分割云服务 ”。
现在一句口令,就能指挥汽车了。比如说声“我开会要迟到了”“我不想让我朋友等太久”等等,车就能理解,并且自动加速起来。