当我们还在调侃「AI写错代码」时，实验室里的科学家却看到它能独立完成几个小时的复杂任务。AlphaGo作者Julian罕见发声：公众对AI的认知，至少落后一个世代。最新数据更显示，AI正以指数速度逼近专家水准，2026或许就是临界点。我们，是在见证未来，还是在自欺欺人？
强化学习是近来 AI 领域最热门的话题之一，新算法也在不断涌现。
很疯狂，Meta AI裁员能裁到田渊栋头上，而且是整组整组的裁。田渊栋在Meta工作已超过十年，现任FAIR研究科学家总监（Research Scientist Director），他领导开发了早于AlphaGo的围棋AI“Dark Forest”
从 AlphaGo 战胜人类棋手，到 GPT 系列展现出惊人的推理与语言能力，强化学习（Reinforcement Learning, RL）一直是让机器「学会思考」的关键驱动力。
就在最新的Nature新刊中，DeepSeek一举成为首家登上《Nature》封面的中国大模型公司，创始人梁文锋担任通讯作者。纵观全球，之前也只有极少数如DeepMind者，凭借AlphaGo、AlphaFold有过类似荣誉。
一群机械臂手忙脚乱地自己干活，彼此配合、互不碰撞。
在AI以指数级加速迈向ASI的2025年，新智元迎来十周年历史时刻，将于9月7日在北京中关村软件园举办盛大峰会。大会以「新天终启，万象智生」为主题，汇聚百度王海峰、英伟达赖俊杰、百川智能王小川、昆仑万维方汉、未来智能胡郁等多位重量级嘉宾，共同探讨芯片、大模型、Agent、具身智能及医疗智能等全球ASI最前沿突破，展望ASI重塑人类社会的恢弘篇章。
AI设计出人类看不懂的实验，却成功破解物理学数十年难题，大幅提升LIGO灵敏度。寻找暗物质，解读宇宙公式都不在话下，AI辅助物理学发现的新时代已经到来。
一句话概括，本文探索了语言模型的终极内卷模式：不再依赖人类投喂，通过“自问自答”的左右互搏，硬生生把自己逼成了学霸。AlphaGo下棋我懂，这大模型自己给自己出数学题做就有点离谱了，堪称AI界的“闭关修炼”，出关即无敌。
融资10亿美元，要在开源上挑战Deepseek！ 前谷歌DeepMind成员、AlphaGo开发者创立Reflection AI，致力于开发开源大语言模型。
