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机器人界的「Imagenet 时刻」,李飞飞团队官宣全球顶级具身智能挑战赛

机器人界的「Imagenet 时刻」,李飞飞团队官宣全球顶级具身智能挑战赛

机器人界的「Imagenet 时刻」,李飞飞团队官宣全球顶级具身智能挑战赛

答案或许渐渐清晰。李飞飞团队与斯坦福 AI 实验室正式官宣:首届 BEHAVIOR 挑战赛将登陆 NeurIPS 2025。这是一个为具身智能量身定制的 “超级 benchmark”,涵盖真实家庭场景下最关键的 1000 个日常任务(烹饪、清洁、整理……),并首次以 50 个完整长时段任务作为核心赛题,考验机器人能否在逼真的虚拟环境中完成真正贴近人类生活的操作。

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7462 点击    2025-09-25 10:58
深度|a16z Agent工具实测:Manus/Genspark全能但生成时间是硬伤,垂直工具赢在细节与效率

深度|a16z Agent工具实测:Manus/Genspark全能但生成时间是硬伤,垂直工具赢在细节与效率

深度|a16z Agent工具实测:Manus/Genspark全能但生成时间是硬伤,垂直工具赢在细节与效率

在AI办公工具的新浪潮中,一个新的概念正迅速走向舞台中央——Agentic生产率。这已不再是单纯的自动化工具,而是AI以“工作伙伴”的身份深度嵌入日常流程,从撰写邮件到制作表格,从生成PPT到整理会议纪要,全方位提升效率。

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7918 点击    2025-09-20 13:08
390亿美元,全球具身智能第一估值来了!英伟达持续加注中

390亿美元,全球具身智能第一估值来了!英伟达持续加注中

390亿美元,全球具身智能第一估值来了!英伟达持续加注中

最新消息,C轮融资已拿到超10亿美元承诺资本,投后估值高达390亿美元,一举创下当前公开信息中具身智能赛道的最高估值纪录。本轮融资由Parkway Venture Capital领投,英伟达继续加注,Brookfield Asset Management、麦格理资本、英特尔资本、Align Ventures、

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8958 点击    2025-09-18 16:29
速递|红杉系资本押注:AI打假Marq Vision融资4800万美元,哈佛法学院创始人助力品牌掌控数字资产

速递|红杉系资本押注:AI打假Marq Vision融资4800万美元,哈佛法学院创始人助力品牌掌控数字资产

速递|红杉系资本押注:AI打假Marq Vision融资4800万美元,哈佛法学院创始人助力品牌掌控数字资产

当Mark Lee 还在哈佛法学院就读时,一门商标法课程让他见识到仿冒产业的惊人规模——这个非法产业年产值超过 3 万亿美元。Sequoia Capital(红杉资本)前亚洲分支机构正在投资一家鲜为人知的初创公司——Marq Vision ,该公司致力于追踪并帮助下架未经授权的 AI 芯片、药品、游戏和奢侈品销售列表。

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6463 点击    2025-09-16 16:10
告别ROS的繁琐, 易用易学的机器人学习系统: 华为诺亚面向机器人学习的开源Python框架

告别ROS的繁琐, 易用易学的机器人学习系统: 华为诺亚面向机器人学习的开源Python框架

告别ROS的繁琐, 易用易学的机器人学习系统: 华为诺亚面向机器人学习的开源Python框架

为应对这些挑战,来自华为诺亚方舟实验室,德国达姆施塔特工业大学,英国伦敦大学学院,帝国理工学院和牛津大学的研究者们联合推出了 Ark —— 一个基于 Python 的机器人开发框架,支持快速原型构建,并可便捷地在仿真和真实机器人系统上部署新算法。

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7682 点击    2025-09-16 09:59
哈佛95后华人打造“AI版谷歌搜索”,获Benchmark和英伟达等投资6亿元,估值已达50亿元

哈佛95后华人打造“AI版谷歌搜索”,获Benchmark和英伟达等投资6亿元,估值已达50亿元

哈佛95后华人打造“AI版谷歌搜索”,获Benchmark和英伟达等投资6亿元,估值已达50亿元

华人 95 后“叫板”谷歌搜索,联合创办 AI 搜索公司融资 6 亿多元!2021 年,美国哈佛大学华人校友 Jeffrey Wang 和室友威尔·布莱克(Will Bryk)创办了一家名为 Exa 的 AI 搜索公司。经过几年的发展,其于当地时间 2025 年 9 月 3 日宣布已筹集到 8500 万美元的 B 轮融资(约等于 6.16 亿人民币),公司估值达到 7 亿美元。

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7091 点击    2025-09-15 11:26
多模态大模型持续学习系列研究,综述+Benchmark+方法+Codebase一网打尽!

多模态大模型持续学习系列研究,综述+Benchmark+方法+Codebase一网打尽!

多模态大模型持续学习系列研究,综述+Benchmark+方法+Codebase一网打尽!

近年来,生成式 AI 和多模态大模型在各领域取得了令人瞩目的进展。然而,在现实世界应用中,动态环境下的数据分布和任务需求不断变化,大模型如何在此背景下实现持续学习成为了重要挑战

来自主题: AI技术研报
7788 点击    2025-09-06 11:50
CodeAgent 2.0 时代开启|GitTaskBench,颠覆性定义代码智能体实战交付新标准

CodeAgent 2.0 时代开启|GitTaskBench,颠覆性定义代码智能体实战交付新标准

CodeAgent 2.0 时代开启|GitTaskBench,颠覆性定义代码智能体实战交付新标准

我们也看过各种 AI Coding 领域的评测,发现大多停留在了 「代码生成」与「封闭题目」的考核,却忽视了环境配置、依赖处理、跨仓库资源利用等开发者必经的真实需求 —— 当下众多 Benchmark 仅通过题目,已难以衡量 Code Agent 的实际效果。

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7448 点击    2025-08-31 12:45
从需求分析到代码生成,LLM都能干点啥?一文读懂291个软工Benchmark!

从需求分析到代码生成,LLM都能干点啥?一文读懂291个软工Benchmark!

从需求分析到代码生成,LLM都能干点啥?一文读懂291个软工Benchmark!

大语言模型正加速重塑软件工程领域的各个环节,从需求分析到代码生成,再到自动化测试,几乎无所不能,但衡量这些模型到底「好不好用」、「好在哪里」、「还有哪些短板」,一直缺乏系统、权威的评估工具。

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6985 点击    2025-08-27 11:42
搞不定有表格数据和多模态的Prompt?试下微软最新的提示词编排标记语言POML

搞不定有表格数据和多模态的Prompt?试下微软最新的提示词编排标记语言POML

搞不定有表格数据和多模态的Prompt?试下微软最新的提示词编排标记语言POML

最近来自微软的研究者们带来了一个全新的思路,他们开源发布了POML(Prompt Orchestration Markup Language),它的的解决方案它的核心思想非常直接:为什么我们不能像开发网页一样,用工程化的思维来构建和管理我们的Prompt呢?这个编排语言很类似IBM的PDL

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7834 点击    2025-08-27 11:11