英伟达还能“猖狂”多久？——不出三年！ 实现AGI需要新的架构吗？——不用，Transformer足矣！ “近几年推理成本下降了100倍，未来还有望再降低10倍！” 这些“暴论”，出自Flash Attention的作者——Tri Dao。
Distyl AI。这家成立三年的初创公司为 T-Mobile 等企业提供所谓的"前置部署工程师"和 AI 软件，可自动化处理客户数据分析或人力资源管理等业务流程。据首席执行官 Arjun Prakash 透露，这家由数据分析软件制造商 Palantir 前员工创立的企业，在合同量激增后已完成 1.75 亿美元融资，投后估值达 18 亿美元。
最近，美团在AI开源赛道上在猛踩加速。今天，在开源其首款大语言模型仅仅24天后，美团又开源了其首款自研推理模型LongCat-Flash-Thinking。与其基础模型LongCat-Flash类似，效率也是LongCat-Flash-Thinking的最大特点。美团在技术报告中透露，LongCat-Flash-Thinking在自研的DORA强化学习基础设施完成训练
马斯克在忙着裁人，小扎这边继续忙着挖人。 这不？Optimus AI团队负责人Ashish Kumar决定离开特斯拉，加入Meta担任研究科学家。与此同时，小扎砸钱挖人的形象已经深入人心，使得网友不禁锐评，有10亿美元吗？
今天，蚂蚁百灵大模型团队正式开源其最新 MoE 大模型 ——Ling-flash-2.0。作为 Ling 2.0 架构系列的第三款模型，Ling-flash-2.0 以总参数 100B、激活仅 6.1B（non-embedding 激活 4.8B）的轻量级配置，在多个权威评测中展现出媲美甚至超越 40B 级别 Dense 模型和更大 MoE 模型的卓越性能。
生成式AI的快与好，终于能兼得了？
谷歌这只「香蕉」火得有些疯狂：Nano Banana（即 Gemini 2.5 Flash Image）自 8 月底上线以来，仅用几周就吸引了超过 1,000 万新用户，并在 Gemini 应用中完成了 2 亿次图像编辑请求
训练、推理性价比创新高。 大语言模型（LLM），正在进入 Next Level。 周五凌晨，阿里通义团队正式发布、开源了下一代基础模型架构 Qwen3-Next。总参数 80B 的模型仅激活 3B ，性能就可媲美千问 3 旗舰版 235B 模型，也超越了 Gemini-2.5-Flash-Thinking，实现了模型计算效率的重大突破。
起猛了，美团这下真的开始明牌干AI了。
国内外开发者：亲测，美团新开源的模型速度超快！
