大多数人还在输入一句“帮我修这个 bug”，然后疑惑为什么 Claude 回答得四不像、效率低得离谱。 而另一些“老手”已经用上了 slash command，把一个原本要手动操作 45 分钟的流程，缩短到 2 分钟内自动完成。
清华大学朱军教授团队提出SageAttention3，利用FP4量化实现推理加速，比FlashAttention快5倍，同时探索了8比特注意力用于训练任务的可行性，在微调中实现了无损性能。
只需一眨眼的功夫，Mercury 就把任务完成了。「我们非常高兴地推出 Mercury，这是首款专为聊天应用量身定制的商业级扩散 LLM！Mercury 速度超快，效率超高，能够为对话带来实时响应，就像 Mercury Coder 为代码带来的体验一样。」
刚刚，Gemini 系列模型迎来了一波更新：Gemini 2.5 Pro 稳定版发布且已全面可用，其与 6 月 5 日的预览版相比无变化。新推出了 Gemini 2.5 Flash-Lite 并已开启预览。
大家好，我是袋鼠帝 还记得前两天Google IO大会上他们发布的最新视频模型Veo3吗 它可以根据提示自动添加环境音效、背景噪声、音乐和对话，并与画面完美同步 而且生成的视频相当炸裂，已经让我有点分不清虚幻与现实了 比如这位推特大神（Hashem Al-Ghaili）用Veo3制作的视频，相当🐂🍺
在今年 2 月的 DeepSeek 开源周中，大模型推理过程中并行策略和通信效率的深度优化成为重点之一。在今年 2 月的 DeepSeek 开源周中，大模型推理过程中并行策略和通信效率的深度优化成为重点之一。
今年的两篇最佳论文一作均为华人。
谷歌Gemini原生图像生成功能又双叒升级了！
近日，无问芯穹发起了一次推理系统开源节，连续开源了三个推理工作，包括加速端侧推理速度的 SpecEE、计算分离存储融合的 PD 半分离调度新机制 Semi-PD、低计算侵入同时通信正交的计算通信重叠新方法 FlashOverlap，为高效的推理系统设计提供多层次助力。下面让我们一起来对这三个工作展开一一解读：
大模型之战烽火正酣，谷歌Gemini 2.5 Pro却强势逆袭！Gemini Flash预训练负责人亲自揭秘，深挖Gemini预训练的关键技术，看谷歌如何在模型大小、算力、数据和推理成本间找到最优解。
