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迪士尼最近就做了一件「很不迪士尼」的事。它在内网上线了一块看板，名字直白得不像那个出品白雪公主的公司——「AI Adoption Dashboard」。看板上滚动着三个数字：每个员工调用AI的频率、请求次数、token消耗量。Claude是主要追踪对象。
但 2026 年 4 月 24 日 The Midas Project 执行总监 Tyler Johnston 在 Model Republic 发表的一篇调查给出了一个与该承诺明显矛盾的结果。一家叫 Acutus 的“独立新闻网站”四个月发了 94 篇文章，AI 检测显示其中的 97％含 AI 内容，而攻击对象集中在 AI 监管派身上。
Pictoria是一家专注于AI虚拟主播（vTuber）运营的日本公司。近期，该公司完成了2.2亿日元的A轮融资，投资方包括B Dash Ventures和Adways Ventures，至此其累计融资金额已达4.8亿日元。
语音合成大家都不陌生，这两年市面上各种AI配音也层出不穷。
《读佳》获悉，腾讯近期正在开发一款AI助手产品“Vedas AI”，定位是聪明可靠的AI助手，帮用户做数据分析，写PPT，搭网页，出调研报告，还能自动跑任务。不过该产品还未对外公开使用。 从产品的描述
Dash0 已在一轮由Balderton Capital 领投的融资中筹集了 1.1 亿美元，估值达到 10 亿美元，以将其用于检测软件系统问题的监控平台拓展至美国全境。
2026 马年注定迎来一个「AI 味」最浓的春节。
目前，最先进的对齐方法是使用知识蒸馏（Knowledge Distillation, KD）在所有 token 上最小化 KL 散度。然而，最小化全局 KL 散度并不意味着 token 的接受率最大化。由于小模型容量受限，草稿模型往往难以完整吸收目标模型的知识，导致直接使用蒸馏方法的性能提升受限。在极限场景下，草稿模型和目标模型的巨大尺寸差异甚至可能导致训练不收敛。
不难发现，近几个月，开源频频成为 AI 社区热议的焦点。尤其是对于国内科技公司来说，开源成为主旋律。根据 Hugging Face 中文 AI 模型与资源社区的数据显示，国内厂商在七八月接连开源 33 款、31 款各类型大模型。
声音理解能力新SOTA，小米全量开源了模型。 MiDashengLM-7B，基于Xiaomi Dasheng作为音频编码器和Qwen2.5-Omni-7B Thinker作为自回归解码器，通过创新的通用音频描述训练策略，实现了对语音、环境声音和音乐的统一理解。