AI会有情感吗？机器人会不会感知到疼痛？未来人类与AI的边界在哪里？我们梳理了"互联网女皇"玛丽·米克尔、"AI教父"杰弗里·辛顿、科技预言家凯文·凯利、DeepMind CEO德米斯·哈萨比斯的近期访谈，他们从诸多维度，各自表达他们心中的AI时代图景。
当前，强化学习（RL）在提升大语言模型（LLM）推理能力方面展现出巨大潜力。DeepSeek R1、Kimi K1.5 和 Qwen 3 等模型充分证明了 RL 在增强 LLM 复杂推理能力方面的有效性。
如果细究DeepSeek开源席卷的行业巨变，云厂商无疑是最适合讲述AI故事的主角。几个月过去，分析师们迫切地想检验这场新变革的成果，纷纷在5月各家大厂召开的财报电话会议上追问进展。
苹果最新大模型论文，在AI圈炸开了锅。 有人总结到：苹果刚刚当了一回马库斯，否定了所有大模型的推理能力。
在文本推理领域，以GPT-o1、DeepSeek-R1为代表的 “慢思考” 模型凭借显式反思机制，在数学和科学任务上展现出远超 “快思考” 模型（如 GPT-4o）的优势。
逻辑推理是人类智能的核心能力，也是多模态大语言模型 (MLLMs) 的关键能力。随着DeepSeek-R1等具备强大推理能力的LLM的出现，研究人员开始探索如何将推理能力引入多模态大模型(MLLMs)
能够完成多步信息检索任务，涵盖多轮推理与连续动作执行的智能体来了。通义实验室推出WebWalker（ACL2025）续作自主信息检索智能体WebDancer。
我们拆解AI Agent的运作流程，包括感知层、决策层和执行层。
AI Agent又解锁了一个领域！清华大学牵头，与西北工业大学以及上海AI lab等机构推出了电镜领域的AI agent——AutoMat。
就在刚刚，DeepMind科学家Jon Richens表示，自己的一篇ICML 2025论文发现，智能体就是世界模型！总之，如果要实现AGI，是绝对不存在无模型的捷径的。而这个说法，恰巧跟Ilya 23年的预言不谋而合了。
