谷歌DeepMind研究团队一年前的研究成果直到昨晚才姗姗揭秘，提出了一种叫做GDR的新方法，颠覆了传统训练中设法剔除脏数据的思路，将饱含恶意内容的数据「变废为宝」，处理后的数据集用于训练，甚至比直接剔除脏数据训练出的模型效果还好，「出淤泥而不染」，「择善而从」。
AI Agent是否正在催生一个全新的经济层？谷歌DeepMind和多伦多大学联合表示：是的。在这里，智能体能够以超出人类直接监管的规模和速度进行交易与协作。
Nano Banana如此火爆，让谷歌DeepMind CEO哈萨比斯在最新访谈中又一次聊起了AGI。Nano Banana当然不是AGI，但它也体现了哈萨比斯认为AGI系统所需的一些关键能力和特征。
这个世界，终于魔幻到我看不懂的程度了。故事是这样的。我最近刷淘宝挺多，然后昨天，鬼使神差的，在淘宝上，搜了一下DeepSeek。没有特定的理由，就是心血来潮，就是单纯的，想看看现在的生态。
探测宇宙深处的时空涟漪引力波，AI也派上用场了。谷歌DeepMind、LIGO（激光干涉仪引力波探测器）团队和GSSI（格兰萨索科学研究所）合作开发的Deep Loop Shaping技术，将引力波探测的低频降噪能力拉到了新高度。
让智能体组团搞深度研究，效果爆表！
一群机械臂手忙脚乱地自己干活，彼此配合、互不碰撞。
工具越多，效率越低？在信息洪流里，我们被无尽的切换与复制粘贴拖住了脚。Fellou让每个人都重获跨领域创造力，做自己的数字达芬奇：交互、任务、记忆三大连续体无缝衔接，Deep Search与Visual Report免费开放，跨应用自动执行、多模态创作与动态工作流一站打通。
“闭源人工智能在阻碍我们探索真正的科学。”
在现代科学中，几乎所有领域都依赖软件来进行计算实验。但开发这些专用的科学软件是一个非常缓慢、乏味且困难的过程，开发和测试一个新想法（一次“试错”）需要编写复杂的软件，这个过程可能耗费数周、数月甚至数年。
