谷歌AGI经济学总监最新访谈:AGI 2030降临,人类还能做些什么?
谷歌AGI经济学总监最新访谈:AGI 2030降临,人类还能做些什么?三大 AI 实验室不约而同招经济学家。DeepMind 新设的「AGI 经济学」部门给出了第一批判断,比「AI 会取代你」要深得多,也扎心得多。
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三大 AI 实验室不约而同招经济学家。DeepMind 新设的「AGI 经济学」部门给出了第一批判断,比「AI 会取代你」要深得多,也扎心得多。
刚刚,谷歌DeepMind发布了Gemma 4 12B。一句话概括这个模型的定位:把原本需要高端服务器才能跑的多模态智能,装进你的笔记本电脑里。它填补的是Gemma家族里一个关键空缺:比边缘端的E4B更强,比26B混合专家模型(MoE)更轻。而且在整个Gemma 4系列里,它是第一个支持原生音频输入的中等规模模型。
“我们有点处在自己的科技泡沫里。”
他叫Yi Tay,是Google DeepMind的研究科学家。去年带着Gemini Deep Think,拿下了IMO国际数学奥林匹克金牌,今年2月Gemini 3 Deep Think的发布,他也是核心贡献者。
Google DeepMind研究院姚顺宇最近接受媒体人采访时说:做一个好的产品经理,是一个我现在想不明白该怎么训练AI去做的事。言外之意,AI时代产品经理很难被替代。招聘市场已经给出了答案。根据脉脉2026年1—4月的数据,热招岗位里大模型算法排第一,产品经理排第二,AI产品经理也排到了前五的位置。
编辑|Panda 数学正在迎来 AI 革命。 最近几个月尤为明显。比如,就在前几天,Google DeepMind 新论文宣布其最新系统 AlphaProof Nexus 在一次自主运行中,解决了 3
过去的大模型 scaling law 通常回答的是:当模型参数量、数据量和训练计算量增加后,loss 会如何下降。
过去十年,大模型世界里很多最关键的技术路线背后,都能看到Andrew Dai的身影。从早期预训练与监督微调,到后来主流的MoE(Mixture of Experts)架构;从Google Brain最初只有几十人的研究时代,到后来支撑Gemini的大规模数据体系,这位在 Google 工作超过14年的研究科学家,几乎站在了大模型时代每一次关键转折的现场。
同一周,Anthropic联创和DeepMind掌门同时预警!2028年AI递归自我改进概率超60%,2030年AGI或全面降临。100倍于工业革命的冲击波,正全速砸向全人类。
前脚OpenAI刚把Erdős 80年猜想推翻,数学家们的惊呼声还没落地。紧接着,Google DeepMind发布了一个全新AI数学智能体——AlphaProof Nexus。它一出手,就干掉了9道悬而未决几十年的Erdős开放问题。其中最古老的那个,悬了整整56年!