如何让 Super-agent 成为同事:LobeHub 的组织实验
如何让 Super-agent 成为同事:LobeHub 的组织实验昨天做了一份动态图解《DeepSeek 的 Super-agent 架构》,然后便看到 Max(前段时间加入了 LobeHub)发了个朋友圈
搜索
昨天做了一份动态图解《DeepSeek 的 Super-agent 架构》,然后便看到 Max(前段时间加入了 LobeHub)发了个朋友圈
上周六的时候,DeepSeek发了他们一篇很长的技术文章,叫《Super-agent设计探索:迈向更自主的Agent系统》,细细读完了,非常棒的架构,对很多开发者来说,都非常非常值得学习。
最近,DeepSeek又来炸场了。
DeepSeek Harness团队开源Super-agent超级智能体底层架构原型,通过双层架构、事件驱动、异步多信道交互、存算分离和外部Watchdog实现持续在线、多任务并行与异常自愈,初步实验中50%的任务在12.4分钟内完成、95%在15.7分钟内完成,该原型并非正式产品。
DeepSeek因识图乌龙、网友二创和拟人化传播被塑造成爱摸鱼的“大肥鱼”,与“D老师”粉丝还争夺正统形象,豆包等AI也因官方策略和翻车形成刻板印象。
DeepSeek Harness 团队发表技术文章,介绍由 Router 统筹、Worker 执行的 Super-agent 架构,支持跨会话并行、主动响应外部事件和长期在线,并已用于内部研发协作,相关原型 dsh-superagent-prototype 已开源但尚非正式产品。
面壁智能的ForgeKernel在仅有数学定义和B200硬件约束时,经22.5小时和42轮迭代生成FlashMLA Prefill算子,耗时472微秒,较DeepSeek-V4.1版本快9.8%,随后由智能进化实验室联合OpenBMB社区开源。
文章精选10组仍有近期维护记录的DeepSeek Harness插件,涵盖短剧创作、消息编辑、dsh-pet桌宠、QQ Bot与dsh-wechat手机端任务下达、视频筛选、网页搜索、浏览器操作、办公文件、交互界面、上下文查看及DSH Market插件市场。
The Information披露,DeepSeek最新一轮融资已筹集1055亿元人民币,腾讯、宁德时代等近30家投资者参与,国有资本占比约27%,融资规模因英伟达芯片涨价等因素中途扩大一倍。
最近,我真的感觉,国内互联网,快要被一群蓝色大肥鱼给统治了。