搜索
强化学习与可验证奖励（RLVR）已成为提升视觉语言模型（VLM）推理能力的标配手段。但一个隐蔽的问题始终存在：最终答案的奖励信号，只告诉模型「答对了没有」，却从不告诉它「答案应该从图像的哪个区域得出」。答对，可能是因为真的看懂了图，也可能只是语言先验的捷径、数据集的偏差，甚至是一次幸运的瞎猜。
把 VoiceVault 的转录引擎从 Whisper 迁移到 FunASR（sherpa-onnx），中文识别速度提升 3x，不再需要 500MB 的模型文件。但"切个后端"这件听起来很简单的事，让我在 GitHub Release 的 404、Tauri 白屏、trait object 生命周期和 CSP 策略里翻滚了一整天。
《读佳》获悉，由北京青阳智维科技有限公司运营“量原求索Labelease”已推出，通过媒体报道可知，该公司隶属于字节跳动。 据悉，Labelease的主要作用是帮助模型团队解决模型从训练到部署全链路中
《Nature Medicine》 的研究报道“A multimodal sleep foundation model for disease prediction”，研究人员开发了一种名为 SleepFM 的基础模型，从超过58万小时的记录中“学会”了睡眠的语言。这不仅是睡眠科学的进步，更是AI在生物医学领域的深层突围。
Nature never undertakes any change unless her interests are served by an increase in entropy. 自然界的任何变化，唯有在熵增符合其利益时方会发生——Max Planck