借鉴人脑「海马体-皮层」机制，红熊AI重做了一个「记忆系统」
借鉴人脑「海马体-皮层」机制，红熊AI重做了一个「记忆系统」记忆，或是 AI 从「即时回答工具」迈向「个性化超级助手」的关键突破
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6553 点击 2025-12-04 10:56
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记忆，或是 AI 从「即时回答工具」迈向「个性化超级助手」的关键突破
当你阅读《红楼梦》《哈利·波特》《百年孤独》等长篇小说时，读着读着可能就忘记前面讲了什么，有时还会搞混人物关系。AI 在阅读长文章的时候也存在类似问题，当文章太长时它也会卡主，要么读得特别慢，要么记不住前面的内容。
导读 过去两年，小语言模型（SLM）在业界备受关注：参数更少、结构更轻，理应在真实部署中 “更快”。但只要真正把它们跑在 GPU 上，结论往往令人意外 —— 小模型其实没有想象中那么快。
2025 年以来，各种 AI Coding 的宣发，已经从科技进步，快进到了科幻文学赛道。C 端市场，一句话生成 Demo 的宣发内容仍在收割流量，将技术演进包装成科幻叙事；但没人关心小白为什么要做 coding，一句话生成的的 demo，在生产环境能跑起来吗？
1米3的机器人小土豆，三步上篮也可以如此丝滑。
斯坦福明星华人博士生的创业机器人，终于正式亮相！
最近半年，我阅读了业界关于 AI Agent 的工程实践：Anthropic 的 Context Engineering 论文、Manus 的工程分享、Cline 的 Memory Bank 设计等。同时自己也一直在做跟 AI Agent 相关的项目，如：Jta[1]（开源的翻译 Agent，基于 Agentic Workflow）。
近来，世界模型（World Model）很火。多个 AI 实验室纷纷展示出令人惊艳的 Demo：仅凭一张图片甚至一段文字，就能生成一个可交互、可探索的 3D 世界。这些演示当然很是炫酷，它们展现了 AI 强大的生成能力。
一年半之前，影眸科技年轻的创始团队去到旧金山，带着还没正式发布的 3D 生成模型 Rodin，在 GDC（游戏开发者大会）上向全球最顶级的游戏开发者们演示 demo。
✅ 大概是互联网里最讨喜的 emoji 了。