就在刚刚，斯坦福大学经典 CV 课程 ——《CS231n：深度学习与计算机视觉》（2025 春季）正式上线了！课程网站：https://cs231n.stanford.edu/该系列课程深入探讨了深度学习架构的细节，并重点关注围绕图像分类、定位和检测等视觉识别任务的端到端模型学习，尤其是图像分类领域。
近日，快手与清华大学孙立峰团队联合发表论文《Towards User-level QoE: Large-scale Practice in Personalized Optimization of Adaptive Video Streaming》，被计算机网络领域的国际顶尖学术会议 ACM SIGCOMM 2025 录用。
苹果自研AI搜索引擎，刚刚曝光！据长期追踪苹果资讯的彭博社记者古尔曼爆料，这家公司预计又有两个新动作： 一是在明年春季推出一款代号为“世界知识问答”（World Knowledge Answers）的AI搜索引擎，与ChatGPT和Perplexity展开直接竞争；二是当下倾向于与谷歌合作，利用谷歌模型为Siri的部分功能提供技术支持。
最近刷 Product Hunt，发现一款叫 Indy AI 的工具直接霸榜本周最佳：887 个 Upvote、714 条评论，比第二名多了近 300 票。 评论区里吵翻了：自由职业者说 “终于不用海投 200 封邮件等回复”，HR 却担心 “这玩意会不会抢了猎头饭碗”。
最近，自学 Django 三个月的开发者 kekda_charger在技术社区Reddit抛出了一个引发热议的困惑——靠着 AI 辅助，他已经能做出带用户认证的 Web 应用、实时更新功能的系统，甚至完成 API 集成；但一旦脱离 AI，连简单的登录模块都要折腾两三天。
这几天，一篇关于向量嵌入（Vector Embeddings）局限性的论文在 AlphaXiv 上爆火，热度飙升到了近 9000。
在这场以大型语言模型（LLM）为核心的 AI 浪潮中，苹果似乎一直保持着低调，很少出现在技术报道的前沿。尽管如此，时不时地，该公司也能拿出一些非常亮眼的研究成果，比如能在 iPhone 上直接运行的高效视觉语言模型 FastVLM。
AI图像编辑技术发展迅猛，扩散模型凭借强大的生成能力，成为行业主流。 但这类模型在实际应用中始终面临两大难题：一是“牵一发而动全身”，即便只想修改一个细节，系统也可能影响到整个画面；二是生成速度缓慢，难以满足实时交互的需求。
你有没有想过，AI 不仅能记住过去的一切，还能预见未知的未来？
不卷参数的专业模型，会不会被通用大模型取代？ 在医疗领域，这个疑问正在被打破。
