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就在刚刚，字节跳动正式发布了自研视频模型Seedance 2.5，而我们熟悉的「即梦AI」作为模型的官方体验入口也第一时间妥妥接入。贴心的我呢，也直接帮友友们把这次新模型最夯夯夯夯的能力都扒好了，咱先一睹为快——
近日，比特无限发布的 Arko-T，是一款面向 Text-to-Structured 3D Generation 的 4B 参数基础模型。该模型由比特无限联创、首席科学家周平义博士带队完成。它接收自然语言描述，直接输出可执行的 Build123d 程序。程序经过 CAD 内核运行后，可以得到带有命名参数、结构特征和建模过程的 CAD 设计实体。
在生成式 AI、视频生成和各种数字营销工具铺天盖地时，硅谷最有影响力的物理 AI（Physical AI）独角兽 Applied Intuition 抛出了一个极其犀利的观点：未来 25 年，真正能重塑物理世界的 AI 公司，其规模和影响力很可能会远超今天主导数字世界的科技巨头。
2026 年 2 月，潘志刚（David Z. Pan）向 DeepTech 透露，他正在将一套 AI 电路推理方法扩展到版图设计，但“细节暂不便公开”。5 个月后，这位德州大学奥斯汀分校教授宣布担任 DeepWeave 联合创始人兼 CTO。
过去十年，医疗AI经历了两次范式跃迁。
JEPA世界模型的底层是Yann LeCun自2017年起持续倡导的自监督学习（Self-Supervised Learning, SSL）。
人类可以轻松想象一个还没做出的动作会带来什么：手一松，杯子会掉；往前一推，抽屉会合上。动作尚未发生，大脑已经预演了可能的结果。对机器人来说，具身世界模型（Embodied World Model）会根据当前观察和未来的动作，预测动作执行后的未来画面。
如果要让机械臂把咖啡机旁的杯子移到桌上，需要经历哪几个步骤？
逛过WAIC具身智能展区的人，多半有同一个疑问： 都2026年了，机器人干活，怎么还是慢吞吞的？
迁移学习里的“源数据”，未必非得是图像、文本或音频。