Emory大学的研究团队提出了一种创新的方法，将大语言模型（LLM）在文本图（Text-Attributed Graph, 缩写为TAG）学习中的强大能力蒸馏到本地模型中，以应对文本图学习中的数据稀缺、隐私保护和成本问题。通过训练一个解释器模型来理解LLM的推理过程，并对学生模型进行对齐优化，在多个数据集上实现了显著的性能提升，平均提高了6.2%。
PolygonGNN是一种新型框架，用于学习包括单一和多重多边形在内的多边形几何体的表征，它通过异质可见图来捕捉多边形内外的空间关系，并利用图神经网络有效处理这些关系，以提高计算效率和泛化能力。该框架在五个数据集上表现出色，证明了其在捕捉多边形几何体有用表征方面的有效性。
现在，最强数学大模型，人人都可上手玩了！
作为全公司产品做的最好的工程师，同时也是代码写得最好的产品经理，你深刻地知道：搞个靠谱的 AI 应用需要灵感，而好的灵感则需要一个靠谱的 demo 来验证。
智谱 AI Z 计划企业路演日：Z DemoDay（2024·Summer）于 8 月 4 日在智谱 AI 公司举办。现场共有 25 家 Z 计划企业参加路演，近 300 位投资人参会（空间有限，策划预期 180 位）。 这也是 Z 计划自发布以来，举办的首届大规模路演活动。现场路演项目覆盖大模型赛道各关键生态位，涉及算力优化、数据治理等基础设施，以及法律、金融、生物医药等多个垂直行业应用场景。
GPT-4o mini头把交椅还未坐热，Mistral AI联手英伟达发布12B参数小模型Mistral Nemo，性能赶超Gemma 2 9B和Llama 3 8B。
自从大型 Transformer 模型逐渐成为各个领域的统一架构，微调就成为了将预训练大模型应用到下游任务的重要手段
好莱坞级视觉AI横空出世！一个demo已令网友疯狂~
给大模型加上第三种记忆格式，把宝贵的参数从死记硬背知识中解放出来！
沉睡了两千多年的兵马俑，苏醒了？
