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今天DeepSeek又发表了一篇论文，让AI解读，仔细读完，觉得很牛逼。

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深夜，梁文锋署名的DeepSeek新论文又来了。这一次，他们提出全新的Engram模块，解决了Transformer的记忆难题，让模型容量不再靠堆参数！

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今天凌晨，喜欢闷声做大事的 DeepSeek 再次发布重大技术成果，在其 GitHub 官方仓库开源了新论文与模块 Engram，论文题为 “Conditional Memory via Scalable Lookup: A New Axis of Sparsity for Large Language Models”， 梁文锋再次出现在合著者名单中。

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上周，一款由AI驱动的CRPG游戏《印格》（Engram）在ChinaJoy上亮相。