AI资讯新闻榜单内容搜索-FAN

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
搜索: FAN
揭示Transformer「周期建模」缺陷!北大提出新型神经网络FAN,填补周期性特征建模能力缺陷

揭示Transformer「周期建模」缺陷!北大提出新型神经网络FAN,填补周期性特征建模能力缺陷

揭示Transformer「周期建模」缺陷!北大提出新型神经网络FAN,填补周期性特征建模能力缺陷

北京大学研究团队开发的FAN模型能有效捕捉数据中的周期性模式,相比传统模型在多项任务中表现出色,同时降低了参数量和计算量,增强了对周期性特征的建模能力,应用潜力广泛。

来自主题: AI技术研报
6050 点击    2024-11-26 13:43
机器人训练数据不缺了!英伟达团队推出DexMG:数据增强200倍

机器人训练数据不缺了!英伟达团队推出DexMG:数据增强200倍

机器人训练数据不缺了!英伟达团队推出DexMG:数据增强200倍

最近,Jim Fan参与的一项研究推出了自动化数据生成系统DexMimicGen。该系统可基于少量人类演示,合成类人机器人的灵巧手运动轨迹,解决了训练数据集的获取难题,而且还提升了实验中机器人的表现。

来自主题: AI技术研报
6740 点击    2024-11-22 14:33
揭示Transformer重要缺陷!北大提出傅里叶分析神经网络FAN,填补周期性特征建模缺陷

揭示Transformer重要缺陷!北大提出傅里叶分析神经网络FAN,填补周期性特征建模缺陷

揭示Transformer重要缺陷!北大提出傅里叶分析神经网络FAN,填补周期性特征建模缺陷

周期性现象广泛存在,深刻影响着人类社会和自然科学。作为最重要的基本特性之一,许多规律都显式或隐式地包含周期性,例如天文学中的行星运动、气象学中的季节变化、生物学中的昼夜节律、经济学中的商业周期、物理学中的电磁波以及数学运算和逻辑推理等。因此,在许多任务和场景中,人们希望对周期进行建模,以便根据以往的经验进行推理。

来自主题: AI技术研报
3128 点击    2024-11-10 13:43
Jim Fan全华人团队HOVER问世,1.5M小模型让机器人获「潜意识」!

Jim Fan全华人团队HOVER问世,1.5M小模型让机器人获「潜意识」!

Jim Fan全华人团队HOVER问世,1.5M小模型让机器人获「潜意识」!

来自英伟达、CMU、UC伯克利等的全华人团队提出一个全新的人形机器人通用的全身控制器HOVER,仅用一个1.5M参数模型就可以控制人形机器人的身体。人形机器人的运动和操作之前只是外表看起来类人,现在有了HOVER,连底层运动逻辑都可以类人了!

来自主题: AI技术研报
3776 点击    2024-11-04 17:02
英伟达Jim Fan预测:未来2~3年机器人将迎来“GPT-3时刻”

英伟达Jim Fan预测:未来2~3年机器人将迎来“GPT-3时刻”

英伟达Jim Fan预测:未来2~3年机器人将迎来“GPT-3时刻”

在这个科技不断进步的时代,我们终将迎来“与机器人共存”的未来。你认为,未来会是人机和平共处,还是《终结者》式未来?

来自主题: AI资讯
5317 点击    2024-09-20 10:26
一年狂赚66亿美元,比OpenAI还吸金的成人网站,为什么拒绝AI?

一年狂赚66亿美元,比OpenAI还吸金的成人网站,为什么拒绝AI?

一年狂赚66亿美元,比OpenAI还吸金的成人网站,为什么拒绝AI?

提起 OnlyFans,很多人的脸上会浮现意味深长的笑容:哦,一个成人网站,可以和业内顶流 Pornhub 一战。

来自主题: AI资讯
5192 点击    2024-09-17 10:20