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Jim Fan，英伟达机器人部门主管和杰出科学家、GEAR 实验室联合领导人、OpenAI 的首位实习生，最近在红杉资本主办的 AI Ascent 上做了一场 17 分钟的演讲
涌现（Emergence），是生成式AI浪潮的一个关键现象：当模型规模扩大至临界点，AI会展现出人类一般的智慧，能理解、学习甚至创造。
北京大学研究团队开发的FAN模型能有效捕捉数据中的周期性模式，相比传统模型在多项任务中表现出色，同时降低了参数量和计算量，增强了对周期性特征的建模能力，应用潜力广泛。
周期性现象广泛存在，深刻影响着人类社会和自然科学。作为最重要的基本特性之一，许多规律都显式或隐式地包含周期性，例如天文学中的行星运动、气象学中的季节变化、生物学中的昼夜节律、经济学中的商业周期、物理学中的电磁波以及数学运算和逻辑推理等。因此，在许多任务和场景中，人们希望对周期进行建模，以便根据以往的经验进行推理。
提起 OnlyFans，很多人的脸上会浮现意味深长的笑容：哦，一个成人网站，可以和业内顶流 Pornhub 一战。
近日，开源社区又迎来一款强力的「视频生成」工作，可以在消费级显卡 (如 GeForce RTX 3090) 上生成任意分辨率、任意宽高比、不同风格、不同运动幅度的视频，其衍生模型还能够完成视频扩展、视频回溯的功能…… 这便是 360AI 团队和中山大学联合研发的 FancyVideo，一种基于 UNet 架构的视频生成模型。
我们正在见证又一轮技术革新，这一次是 AIGC 为个体提供表达自我的工具，让创作变得更加容易和普及，但背后的推动力却并不是「大」模型。
以前好歹还用真人，现在连人都不用了。
OnlyFans粉丝经济崛起，借AI赚千万?!
最近AIGC的落地，又有了一些热议和争论。