AI失控能否被提前观测?清华团队提出AI「失控行为预测框架」
AI失控能否被提前观测?清华团队提出AI「失控行为预测框架」近日,OpenAI 和 Hugging Face 披露了一起AI 安全失控事件。
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近日,OpenAI 和 Hugging Face 披露了一起AI 安全失控事件。
研究团队提出了 XG-Guard (eXplainable and fine-Grained safeGuarding framework), 一个基于 GAD 且兼具可解释性和细粒度检测能力的无监督安全防护框架。目前工作已被 ACL 2026 Main Conference 接收。
来自至知创新研究院(IQuest Research)、中国人民大学高瓴人工智能学院、KAUST等机构的研究团队提出了FORT,一个面向Deep Search Agent的shortcut-resistant training-data synthesis framework。
近日,由香港科技大学 MMLab 及合作团队完成的研究工作「UniVidX: A Unified Multimodal Framework for Versatile Video Generation via Diffusion Priors」被计算机图形学顶级会议 SIGGRAPH 2026 正式接收。
AGI,究竟如何评判?刚刚,谷歌DeepMind发出重磅论文,直接从认知科学「借」了一套度量衡——把通用智能拆成10大认知能力,配一套三阶段评估协议,还联合Kaggle砸了20万美金,向全球研究者悬赏:谁能测出真正的AGI?
3月6日,腾讯混元发布了一篇名为“HY-WU (Part I): An Extensible Functional Neural Memory Framework and An Instantiation in Text-Guided Image Editing”的技术报告。提出了一种崭新的功能性记忆(functional neural memory)范式(weight unleashing),
AI 智能体是人工智能领域的重要研究方向之一。近期,字节跳动的李航博士在我国计算机科学领域顶级期刊 Journal of Computer Science and Technology(JCST)上发表了一篇题为《General Framework of AI Agents》的观点论文(将收录于 JCST 创刊 40 周年专辑),提出了一个涵盖软件智能体和硬件智能体的通用框架。
近日,由趣丸科技与北京大学软件工程国家工程研究中心共同发表的《Detecting Emotional Dynamic Trajectories: An Evaluation Framework for Emotional Support in Language Models(检测情感动态轨迹:大语言模型情感支持的评估框架)》论文,获 AAAI 2026 录用。
本文介绍使用四块Framework主板构建AI推理集群的完整过程,并对其在大语言模型推理任务中的性能表现进行了系统性评估。该集群基于AMD Ryzen AI Max+ 395处理器,采用mini ITX规格设计,可部署在10英寸标准机架中。
本文介绍了一篇由浙江大学章国锋教授和商汤科技研究团队联合撰写的论文《StarGen: A Spatiotemporal Autoregression Framework with Video Diffusion Model for Scalable and Controllable Scene Generation》。