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袁博地的答案是否定的。从清华大学接触计算机视觉，到 UC Berkeley 攻读 AI 博士，再到 Google X 负责机器人的视觉系统，袁博地过去十多年的研究几乎始终围绕 Pixel 展开：从图像识别，到 GAN、Diffusion，再到图像和视频生成，技术范式不断变化，研究对象却始终指向同一件事——如何让机器理解和生成视觉世界。
流行的开源人工智能工具 Ollama 完成了 6500 万美元的 B 轮融资，由 Theory Ventures 领投，创始人兼首席执行官 Jeff Morgan 告诉 TechCrunch。Ollama 于 2023 年推出，帮助开发者在其个人电脑上运行开源权重的 AI 模型，让它们在数分钟内即可启动运行。
陈勇超在 x 平台宣布，正式创立 Apex Intelligence（中文名：超衍智能），主攻自主进化基础模型（Self-Improving Model），公司 Slogan 是"Unlock Undiscovered Discovery"（解锁尙被发现的发现），目标是让大模型从复刻人类已有知识，转向自主发现未知规律。
还在用 DragGAN、DragDiffusion 拖拽修图？点选拖拽容易变形、边界割裂、细节丢失的时代落幕了！ECCV 2026 ICRDrag 首创上下文区域拖拽模型，用掩码精准定位局部区域，移动、缩放、变形全都丝滑自然，兼顾精准度与画面真实感。
我们今天以 PDF 写论文的方式，已经持续了三百多年。然而论文其实是把一段混乱反复、充满试错的真实研究，讲成一个干净利落、足以服人的完美故事。
Transformer论文作者Lukasz Kaiser以及GAN作者Bing Xu转发关注了一项工作——LLM-as-a-Verifier验证框架，该方法是一种通用的验证机制，可与任意Agent Harness和模型结合。
Google放出重磅整合：Gemini正式上线「Notebooks」功能，与NotebookLM实现知识库双向同步——你在任意一端添加的资料，另一端自动出现。The Verge直言这是在硬刚ChatGPT Projects。Gemini团队成员Logan Kilpatrick发推官宣，4.4万人围观，近900人点赞。AI助手的「第二大脑」时代，来了。
沉寂许久的 Ian Goodfellow，终于再次现身。
Aishwarya Naresh Reganti 和 Kiriti Badam 曾在 OpenAI、Google、Amazon、Databricks 等公司参与构建并成功推出了 50 多个企业级 AI 产品。最近，他们在播客节目中，与主持人 Lenny 细致分享了当前 AI 产品开发中的常见陷阱与成功路径。基于该播客视频，InfoQ 进行了部分删改。
自从开年谷歌首席工程师 Jaana Dogan 公开称赞 Claude Code 后，它就又火了一把。