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值得你花时间看的扩散模型教程,来自普渡大学

值得你花时间看的扩散模型教程,来自普渡大学

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Diffusion 不仅可以更好地模仿,而且可以进行「创作」。扩散模型(Diffusion Model)是图像生成模型的一种。有别于此前 AI 领域大名鼎鼎的 GAN、VAE 等算法,扩散模型另辟蹊径,其主要思想是一种先对图像增加噪声,再逐步去噪的过程,其中如何去噪还原图像是算法的核心部分。而它的最终算法能够从一张随机的噪声图像中生成图像。

来自主题: AI技术研报
45107 点击    2024-04-05 15:30
CMU朱俊彦、Adobe新作:512x512图像推理,A100只用0.11秒

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简笔素描一键变身多风格画作,还能添加额外的描述,这在 CMU、Adobe 联合推出的一项研究中实现了。作者之一为 CMU 助理教授朱俊彦,其团队在 ICCV 2021 会议上发表过一项类似的研究:仅仅使用一个或数个手绘草图,即可以自定义一个现成的 GAN 模型,进而输出与草图匹配的图像。

来自主题: AI资讯
5675 点击    2024-03-21 18:32