DeepSeek-R1 x Agentic RAG:构建带"深度思考"开关的知识研究助理|深度长文
DeepSeek-R1 x Agentic RAG:构建带"深度思考"开关的知识研究助理|深度长文RAG是一种基于“检索结果”做推理的应用,这大大限制了类似DeepSeek-R1模型的发挥空间。但又的确存在将RAG的准确性与DeepSeek深度思考能力结合的场景,而不仅仅是回答事实性问题。比如:
RAG是一种基于“检索结果”做推理的应用,这大大限制了类似DeepSeek-R1模型的发挥空间。但又的确存在将RAG的准确性与DeepSeek深度思考能力结合的场景,而不仅仅是回答事实性问题。比如:
北京时间3月4日晚上22点,OpenAI宣布推出首个由 15 家领先研究机构组成的联盟,名为NextGenAI,而 OpenAI 承诺提供 5000 万美元(约合人民币3.6亿元)的研究补助金、计算资金和 API 访问权限,以支持学生、教育工作者和研究人员推进知识前沿。
一年一度,今年的世界移动通信大会(MWC)如期在巴塞罗那开展。 不出所料,巴展无处不AI。 连没有前来参会的DeepSeek也有被cue到。
随着R1等先进推理模型展现出接近人类的推理能力,多代理系统(Multi-Agent Systems,MAS)的发展也出现了前所未有的机遇。然而,随着我们尝试构建越来越复杂的多代理系统,一个核心问题日益凸显:如何在保持系统灵活性的同时,降低开发和维护的复杂度?
今年在巴塞罗那的 MWC 上,有一家运营商宣布与顶级 AI 公司合作打造智能手机。而现在,德国电信Deutsche Telekom(DT)宣布正在构建一款“AI Phone”。这是一款与 Perplexity 以及 Picsart 等公司紧密合作打造的低成本手机,同时推出了一款名为“Magenta AI”的新 AI 助手应用。
今天想介绍一个 17 岁的华裔大学生,他最近做的一个 AI Wrapper 产品,发布 5 小时收入就突破了 1 万美金,随后在发布的推文火了之后又通过线上会议 Google Meet 的售后承诺在 24 小时赚到了 3 万美金。
面向复杂PC任务的多模态智能体框架PC-Agent,来自阿里通义实验室。
据外媒报道,Google 联合创始人 Sergey Brin(谢尔盖·布林)近日在内部发布了一份备忘录,建议所有员工每天回到办公室工作,以确保 Google 在 AI 竞赛中占据优势。在布林看来,仅仅回到办公室还远远不够。他进一步表示,如果员工更加努力,Google 将能在 AGI 领域引领行业。据《纽约时报》报道,他建议 Google 员工每周应工作 60 小时,来推动公司的 AI 发展。
谷歌Gemini 2.0不仅能深度剖析学术论文,还能预测职业轨迹?Jeff Dean和Yi Tay等AI大佬亲测,其精准的论文评价和职业规划预测令人惊叹。Gemini究竟是巧合还是AI进化的又一力证?它将如何改变学术研究的未来?
通过Deepseek、ChatGPT、Gemini等大模型说出来的话,不少没有辨别能力的小伙伴就会默认是公道与正确的。其实是未必。1.Deepseek、ChatGPT、Gemini等联网搜索的结果与规则还在完善;