Agent这两天随着邀请码进入公众视野，展示了不凡的推理能力。然而，当面对需要精确规划和深度推理的复杂问题时，即使是最先进的LLMs也常常力不从心。Google研究团队提出的PlanGEN框架，正是为解决这一挑战而生。
很开心开到朋友的产品，被大家所喜欢：实测 Manus：首个真干活 AI，中国造（附50个用例 + 拆解）上午和 Manus Team 一起交流，给大家带来了更多的独家信息：
昨天夜里，深夜惊雷。
Manus 的产品名，意思为“手”，来自拉丁文 "mens et manus" —— 知行合一。它体现了一种理念：知识和智慧必须通过身体力行才能对世界产生正向影响。这就是 Manus 的追求，为 LLM 做一双能巧妙调用工具的手，从而扩展人的能力，让你心中的愿景成为现实。
今天，OpenAI官宣NextGenAI联盟，联合15所名校携5000万美金探索学术+产业前沿应用。与此同时，美国教育界却悄然掀起一场「逆流」，被淘汰数十年高中手工课回归，木工、焊接等传统技能也成为了学生新宠。
据消息报道，Meta Platforms 准备发展并运行AI聊天机器人，以吸引Messenger 和 WhatsApp 等企业。作为拥挤市场中的新来者，Meta 将其商业 AI 聊天机器人定位为提供客户支持、信息和推荐，以促进销售的工具。
面向创新者与集成商，提供人形机器人本体软硬件系统和具身Agent开发工具链。
LLM一个突出的挑战是如何有效处理和理解长文本。就像下图所示，准确率会随着上下文长度显著下降，那么究竟应该怎样提升LLM对长文本理解的准确率呢？
正如「Manus」的名字寓意，它在拉丁文里象征着「手」。也就是说，知识不仅要在脑子里，还要能用手执行。这正是 Agent 和 AI Bot（聊天机器人）产品的本质进阶。
技术上，从传统的关键词检索，到RAG，大家已经不满足于只是生成对应的简单回答。而是期待大语言模型能够更好地应用于企业级场景，产生更大的价值。不久前，OpenAI推出了最新的深度内容生成神器“DeepResearch”，用户只需一个"特斯拉的合理市值是多少"的提问，
