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近日，Meta 首席 AI 官、被称为公司“最高薪员工”的 Alexandr Wang，因一句简单却极具挑衅意味的话引起热议：“gemini who?（Gemini，谁啊？）”这场口水战的背后，其实是一场 AI 巨头之间的公开较量——Meta 最新模型 Muse Spark 1.1 在一份模型排行榜中超过了谷歌刚发布的 Gemini 3.6 Flash
谷歌的前端功底有多深，不需要任何人来认证。
如果你从去年就开始用 Gemini，那感觉就像看着自家兄弟慢慢得了阿尔茨海默症。按理说，一家公司发新模型，通常是来打脸这种调侃的。可就在刚刚，Google 一口气发了三个新模型之后，网友非但没收回这句话，反而笑得更大声了。多少有种他们都不看好你，可偏偏你最不争气的即视感。
刚刚，The Information报道，Google正在搞一颗代号「Frozen v2」的服务器芯片，打算把Gemini的部分架构直接固化进硬件里。
Databricks 表示 正在进行由 Coatue Management 领投的新一轮融资，公司估值为 1880 亿美元，比去年 12 月上次融资后的估值增长 40%，也高于上个月 The Information 报道 公司曾在考虑的 1750 亿美元估值。
彭博社的一则独家报道如同一盆冰水，浇灭了所有人的热情：Gemini 3.5 Pro发布延期了，而且不是延期几天，是数月的大延期！本该是载入史册的发布，被谷歌自己按下了暂停。
最新消息终于来了——Gemini 3.5 Pro或将于7月17日正式上线。更有意思的是，这个日期恰好与国产大模型DeepSeek V4正式版的发布窗口正面重合。那么这一次，谷歌拿出的究竟是“真金”还是“虚火”？不妨从三个维度拆解一下。
过去几年，大语言模型几乎成为了AI的代名词。从ChatGPT到Google DeepMind推出的Gemini，从Anthropic开发的Claude到中国的DeepSeek，人们讨论更多的是聊天机器人、推理能力和生成内容。但如果问Google DeepMind CEO、2024年诺贝尔化学奖得主Demis Hassabis（下简称“哈萨比斯”）
Gemini，入局电动版F1赛车了。Formula E，aka电动方程式，如今有Gemini扮演「解说员」，为数百万观众全程提供实时分析。 此前，FE还联合Gemini做了一次极限挑战。电池只剩1%，要从法国阿尔卑斯山上溜下来，靠刹车回收能量，然后跑完摩纳哥赛道一整圈。
谷歌 DeepMind 有一个哲学家，已经待了九年。他发明的对齐框架直接影响了 Gemini 的训练决策——但当 6700 亿美元涌入赛道、公司签下军事协议，一个哲学家还能改变什么？