谷歌豪掷400亿美元加注Anthropic，自家Gemini正面对垒的「敌人」。当Claude年化收入一年暴涨30倍冲到300亿，当算力成为AI下半场唯一硬通货，与其用Gemini硬刚，不如把对手变成TPU最大买家。
阿里前几天开源的Qwen3.6-35B-A3B，让这次讨论不再只是一次普通的新旧模型对比。它一边要面对谷歌Gemma4-26B-A4B的外部竞争，一边又必须回答一个更麻烦的问题：相较于 Qwen3.5-35B-A3B，它到底是升级，还是修补？更现实的是，很多人现在真正跑着的，其实是Qwen3.5-27B，那么这条新的35B-A3B路线，到底值不值得迁过去。
一个3B激活参数的端侧模型，在全球Agent权威评测中，以94%任务完成率，超越了Claude、GPT-5.4、Gemini等国际主流云侧和端侧大模型。商汤绝影Sage来了，它不是「更聪明的语音助手「，而是第一个真正能在车里「办成复杂事「的智能体基座。
"我们的AI，被自己人禁用了。"
谷歌真是急了。 前脚刚传来消息，称谷歌联合创始人谢尔盖·布林重启“创始人模式”，亲自督战并组建精英“突击队”，全力提升Gemini在AI编程和自主智能体等关键能力上追赶Anthropic等对手。 后脚
Gemini 终于推出桌面客户端了！除了能做网页端的一切，它的杀手锏是能捕捉屏幕上所有窗口，突破浏览器限制，把一切都装进模型上下文，帮你解读一切。
谷歌悄悄加了一个Agent新入口：Gemini开始长出「手脚」，不再只负责回答问题，还准备下场替你干活了。
联手波士顿动力，谷歌给机器人装上会读表的脑子。
你的浏览器，从今天起进化成免费智能体。谷歌Chrome推出Gemini Skills，一键生成可复用的技能。
现有大模型评测分数日趋饱和，但与真实体验差距显著。南京大学傅朝友团队牵头，在 Google Gemini 评测团队邀约下推出视频理解新基准 Video-MME-v2。凭借创新的分层能力体系与组级非线性评分，以及 3300 + 人工时高质量标注，揭示模型与人类的巨大鸿沟（49 vs 90）、传统 Acc 指标虚高、以及 “Thinking” 并非总是增益等现象。
