北京时间 5 月 15 日凌晨，在 OpenAI 春季发布会的第二天，2024 年谷歌 I/O 召开，这是一场充满了 AI 的发布会，谷歌对其旗下的多款 AI 产品发布了大更新，从基座模型 Gemini 到新的 AI 助手 Astra、新的文生视频模型 Veo，以及更强大的文生图模型 Imagen 3。
今年的Google Shoreline圆形剧场 ，弥漫着一种前所未有的角斗场般的气息。
秀杀手级AI玩法、Gemini安卓合体截胡苹果、最强TPU，谷歌2小时提了121次AI。
这些发布强调了该公司对人工智能的关注，以抵御 OpenAI 等竞争对手。
在《如何制造一个垂直领域大模型》一文中我们列举了几种开发垂直领域模型的方法。其中医疗、法律等专业是比较能体现模型垂直行业能力的，因此也深受各大厂商的重视。
MH-MoE 能优化几乎所有专家，实现起来非常简单。
2023-2024年，以 GPT-4V、Gemini、Claude、LLaVA 为代表的多模态大模型（Multimodal LLMs）已经在文本和图像等多模态内容处理方面表现出了空前的能力，成为技术新浪潮。
近期，多模态大模型 (MLLM) 在文本中心的 VQA 领域取得了显著进展，尤其是多个闭源模型，例如：GPT4V 和 Gemini，甚至在某些方面展现了超越人类能力的表现。
继 1 月推出国内首个基于 MoE 架构的千亿参数量大语言模型 abab6 后，上周，通用人工智能创业公司、中国估值最高的大模型公司之一 MiniMax 推出了万亿 MoE 模型 abab 6.5。根据 MiniMax 发布的技术报告，在各类核心能力测试中，abab 6.5接近 GPT-4、 Claude 3 Opus 、Gemini 1.5 Pro 等世界领先的大语言模型。
2022年末，ChatGPT惊艳了世人，留下了急火攻心的“AI先行者”Google。
