终于，Nano Banana正式开放API了！ 现在大家不仅可以直接在Google AI Studio里基于Nano Banana，手动搓出属于自己的App，还可以通过Gemini API接入任意发挥了。
蚂蚁通用人工智能中心自然语言组联合香港大学自然语言组（后简称“团队”）推出PromptCoT 2.0，要在大模型下半场押注任务合成。实验表明，通过“强起点、强反馈”的自博弈式训练，PromptCoT 2.0可以让30B-A3B模型在一系列数学代码推理任务上实现新的SOTA结果，达到和DeepSeek-R1-0528, OpenAI o3, Gemini 2.5 Pro等相当的表现。
如今，几乎转个身的功夫就会听到又有公司创建了新的 MCP 服务器。几乎每天都有新的 MCP 服务器发布，该如何判断哪一个最适合自己？通过大量的研究和 Gemini 的一点帮助，我们识别出了十个可以支持和简化前端开发工作的 MCP 服务器（加上一个实验性 MCP 服务器）。
上海人工智能实验室发布新一代文档解析大模型——MinerU2.5。作为MinerU系列最新成果，该模型仅以1.2B参数规模，就在OmniDocBench、olmOCR-bench、Ocean-OCR等权威评测上，全面超越Gemini2.5-Pro、GPT-4o、Qwen2.5-VL-72B等主流通用大模型，以及dots.ocr、MonkeyOCR、PP-StructureV3等专业文档解析工具。
我用ChatGPT越来越少了，即使他有记忆的情况下，我还是非常非常的不喜欢GPT-5。 因为在很多话题的质量上，现在跟Gemini 2.5 Pro相比，几乎就是一坨。 但是作为一个自媒体博主，为了有时
谷歌最新发布的Gemini Robotics 1.5系列模型，让机器人真正学会了「思考」，还能跨不同具身形态学习技能。这意味着，未来的机器人将成为和人类协作、主动完成复杂任务的智能伙伴。
Scale AI的新软件工程基准SWE-BENCH PRO，出现反转！表面上看，“御三家”集体翻车，没一家的解决率超过25%： GPT-5、Claude Opus 4.1、Gemini 2.5分别以23.3%、22.7%、13.5%的解决率“荣”登前三。
在AI热潮中，大模型最「渴求」的究竟是什么？是算力、是存储，还是复杂的网络互联？在Hot Chips 2025 上，Transformer发明者之一、谷歌Gemini联合负责人Noam Shazeer给出了答案。
就在昨天深夜，马斯克的 xAI 悄无声息地扔出了一颗重磅炸弹——Grok 4 Fast！
Gemini核心开发者Dustin Tran昨日官宣跳槽xAI！马斯克也已转发推文确认。在谷歌的8年，从Gemini 1到最新尚未公布的Gemini，背后都有他的身影。他的到来，能为Grok带来哪些变化？
