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我的 AI 员工会后空翻

我的 AI 员工会后空翻

我的 AI 员工会后空翻

在 《我招了 6 个 AI 员工一起干活》 一文中,我介绍了如何招聘 6 个 AI 员工,并让他们在同一个工作间一起干活。招聘 AI 员工,我最希望他们帮我干的就是编程相关的活。在给他们具体的任务之前,先评估一下他们的能力。

来自主题: AI资讯
7461 点击    2026-01-01 10:17
超DeepEP两倍!无问芯穹FUSCO以「空中变阵」突破MoE通信瓶颈,专为Agent爆发设计

超DeepEP两倍!无问芯穹FUSCO以「空中变阵」突破MoE通信瓶颈,专为Agent爆发设计

超DeepEP两倍!无问芯穹FUSCO以「空中变阵」突破MoE通信瓶颈,专为Agent爆发设计

机器之心发布 随着 ChatGPT、Gemini、DeepSeek-V3、Kimi-K2 等主流大模型纷纷采用混合专家架构(Mixture-of-Experts, MoE)及专家并行策略(Expert

来自主题: AI技术研报
8165 点击    2026-01-01 10:14
卡帕西推荐的AI Coding指南:3招教你效率翻倍

卡帕西推荐的AI Coding指南:3招教你效率翻倍

卡帕西推荐的AI Coding指南:3招教你效率翻倍

AI Coding火到不用多说,但怎么用才最高效呢?这份连大神卡帕西和OpenAI总裁Greg Brockman都在转发推荐的Coding Agents指南,用3招教你快速交付。大神们在转,网友也在夸

来自主题: AI资讯
8170 点击    2025-12-30 15:20
敏捷开发「BMAD」也推出了Agent Skills,CC直接用| 斩获2.6万star

敏捷开发「BMAD」也推出了Agent Skills,CC直接用| 斩获2.6万star

敏捷开发「BMAD」也推出了Agent Skills,CC直接用| 斩获2.6万star

BMAD推出了: BMAD Method v6 for Claude Code skills。这不仅仅是一套Skills集,它是一套将敏捷开发方法论(Agile Methodology)与AI原生能力深度融合的工程框架。它将Claude Code从一个“更聪明的编辑器”转变为一支具备9种专业角色、15种标准工作流的“全栈敏捷开发团队”。

来自主题: AI资讯
7686 点击    2025-12-30 15:17
拖拽式搭建分布式Agent工作流!Maze让非技术人员几分钟搞定复杂任务

拖拽式搭建分布式Agent工作流!Maze让非技术人员几分钟搞定复杂任务

拖拽式搭建分布式Agent工作流!Maze让非技术人员几分钟搞定复杂任务

在大模型智能体(LLM Agent)落地过程中,复杂工作流的高效执行、资源冲突、跨框架兼容、分布式部署等问题一直困扰着开发者。而一款名为Maze的分布式智能体工作流框架,正以任务级精细化管理、智能资源调度、多场景部署支持等核心优势,为这些痛点提供一站式解决方案。

来自主题: AI资讯
8081 点击    2025-12-30 15:14
清华朱军团队Nature Machine Intelligence:多模态扩散模型实现心血管信号实时全面监测

清华朱军团队Nature Machine Intelligence:多模态扩散模型实现心血管信号实时全面监测

清华朱军团队Nature Machine Intelligence:多模态扩散模型实现心血管信号实时全面监测

近日,清华朱军等团队提出了一种统一的多模态生成框架 UniCardio,在单扩散模型中同时实现了心血管信号的去噪、插补与跨模态生成,为真实场景下的人工智能辅助医疗提供了一种新的解决思路。

来自主题: AI技术研报
8357 点击    2025-12-30 15:14
告别“音画割裂”与“人物崩坏”!AutoMV:首个听懂歌词、卡准节拍的开源全曲级MV生成Agent

告别“音画割裂”与“人物崩坏”!AutoMV:首个听懂歌词、卡准节拍的开源全曲级MV生成Agent

告别“音画割裂”与“人物崩坏”!AutoMV:首个听懂歌词、卡准节拍的开源全曲级MV生成Agent

现有的AI视频生成模型虽然在短片上效果惊人,但面对一首完整的歌曲时往往束手无策——画面不连贯、人物换脸、甚至完全不理会歌词含义。

来自主题: AI技术研报
7346 点击    2025-12-30 10:29
全景视觉的Depth Anything来了!Insta360推出DAP,200万数据打造全场景360°空间智能新高度

全景视觉的Depth Anything来了!Insta360推出DAP,200万数据打造全场景360°空间智能新高度

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在空间智能(Spatial Intelligence)飞速发展的今天,全景视角因其 360° 的环绕覆盖能力,成为了机器人导航、自动驾驶及虚拟现实的核心基石。然而,全景深度估计长期面临 “数据荒” 与 “模型泛化差” 的瓶颈。

来自主题: AI技术研报
5883 点击    2025-12-30 09:57