数据处理显然就是打工人最核心的痛点之一，哪个职场“牛马”没有被工作中几百到上万条繁杂的Excel数据为难过呢？过程中不仅要从多种数据源粘贴数据，还要处理图片、文字等非结构化内容……
来⾃阿⾥巴巴夸克、北京⼤学、中⼭⼤学的研究者提出了⼀种新的解决⽅案：搜索自博弈 Search Self-play（SSP）⸺⼀种⾯向深度搜索 Agent 的⾃我博弈训练范式。其核⼼思路是：让⼀个模型同时扮演两个⻆⾊⸺「出题者」和「解题者」，它们在对抗训练中共同进化，使训练难度随着模型能⼒动态提升，最终形成⼀个⽆需⼈⼯标注的动态博弈⾃我进化过程。
糟糕！现在Agent也会这招了：原神，启动！咳咳，这其实是字节最新手搓出来的原神Agent——Lumine。不仅在《原神》里玩得很6，跑图开荒以及动辄几个小时的长主线任务，Lumine都能自己搞定，而且水平还不菜。
昨天测试了一款很拉跨的 AIGC 类产品，再也不用了。 我不清楚，为什么有些生成类的产品还在可劲强调生成能力，而不花心思做修改和编辑的体验。 一个项目做到九成，我们脑子里经常会冒出个错觉，好像离终点只
AGI之路，终于交汇到了世界模型的战场。 李飞飞，发布了旗下首款商用世界模型Marble；几乎同一时间，Lecun离职Meta，准备创立自己的世界模型公司；在此之前，谷歌旗下的世界模型Genie 3，也曾掀起业界轰动。
今年也是阿里从芯片到云到 PaaS 到大模型，再到顶层 agent 等全栈 AI 能力接入的首个双 11——世界范围内，从未有过如此大规模生产场景 AI 落地。 场景变化，用户量增加，叠加全栈 AI 接入——当双 11 技术备战进入第 17 个年头，其意义早已超越一次促销的技术保障。
这不，Flowith最近也搞了个新东西：FlowithOS，全球首款专为AI Agent打造的操作系统，重点是Windows用户也能用，终于不是Mac专属了：它的最大特点是：虽然长得像浏览器，但干的却是执行的事儿，能让Agent自己动鼠标、跑流程、干活。
今日，全球首个Vibe Selling AI Agent 公司「Dealism」宣布完成 1500 万美元天使轮融资，由高瓴创投（GL Ventures）领投，红杉中国、线性资本及其他投资人跟投。
试了一下 TRAE 刚更新的 Solo 正式版，发现还是挺厉害的。尤其是这个Solo coder Agent 很强。
我们长期把LLM当成能独闯难关的“单兵”，在很多任务上，这确实有效。
