让Agent把成功经验固化成skills，跨模型复用成功率100%
让Agent把成功经验固化成skills，跨模型复用成功率100%AI会用工具了，问题才真正开始…
来自主题: AI技术研报
7906 点击 2026-04-02 09:39
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AI会用工具了，问题才真正开始…
在构建多Agent系统（Multi-Agent Systems）时，让几个Agent互相“对话”并不难，但要让它们在局部状态不一致的情况下，敲定一个全局唯一的决策，也就是达成“一致”（Agree）或“共识（Consensus）”，却是一个极具挑战的工程难题，您可能会问为什么，这有何难？
把Agent接入工作流，本该是件提效的乐事。
因为 Claude Code 就是目前最顶级的 Agent 系统，没有之一。我敢说，昨晚有大量厂商的技术团队通宵在扒这份源码，疯狂学习里面的架构设计，拿来改进自家产品。下面说说我是怎么部署的，流程其实很简单。
Claude Code 源码泄露为业界一下子打开了 Agent 进化的大门。
给AI装人格，是产品包装，还是技术必然？
3 月 16 日，在刚刚结束的 NVIDIA GTC 2026 大会上，黄仁勋在长达三小时的 Keynote 演讲中发布了 NVIDIA Agent Toolkit 和 AI-Q 开放智能体蓝图，将 AI Agent 定位为下一个重大前沿。
对于 Anthropic 而言，这是继前几天 Mythos 模型文档外泄后的又一次严重 OpSec事故。但对于整个大模型应用层的开发者和行业研究者来说，这份源码却是一份毫无保留的、价值极高的前沿 AI Agent 工程架构白皮书。
这两天，我发现微信里悄悄接入了一个全新的 Agent 入口：WorkBuddy 微信小程序。
好家伙，投资版龙虾也来了。还是GitHub开源项目里最近高热高赞的那种。