全球首个Agentic扩散模型来了：边行动边纠错，128K上下文追平自回归
全球首个Agentic扩散模型来了：边行动边纠错，128K上下文追平自回归终于！Agent赛道，不再是自回归（AR）模型一家独大。
来自主题: AI技术研报
8771 点击 2026-07-29 10:10
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终于！Agent赛道，不再是自回归（AR）模型一家独大。
哈喽，大家好，我是刘小排。 刚才，有关注我 Token 消耗的小伙伴已经发现：我今天的 Codex 消耗突然很低。
7月27日，美团正式上线了CatPaw，一个全场景AI Agent平台。准确说，是「内部练了三年，现在放出来给所有人用」。
一个Agent可以完整读过任务要求，亲手执行过失败命令，也能在十分钟前准确定位错误根因，但到了下一轮决策，它仍可能像第一次遇到问题一样重走旧路：再次写入已经确认不可写的目录，重新尝试已经被证伪的参数，或者修好局部测试后忘掉最初的验收条件。
它把架构、训练和 Agent infra连接成了一套完整系统。
传统的业务指标，正在让 AI Agent 产品经理陷入“打地鼠”式的优化困境。
沉寂两年之后，OpenAI 前首席科学家 Ilya Sutskever 创办的初创公司 Safe Superintelligence，终于传出了一个足够重磅的新消息。
还记得「苦涩的教训」（The Bitter Lesson）吗？
即使到了人手 N 个 Agent 产品的时代，大部分人还在用 Agent 产品的默认搜索与策略。
让 Agent 上网查资料，已经不算新鲜事。