
第三代神经网络模型:面向AI应用的脉冲神经网络
第三代神经网络模型:面向AI应用的脉冲神经网络1997年,Wolfgang Maass于Networks of spiking neurons: The third generation of neural network models一文中提出,由脉冲神经元构成的网络——脉冲神经网络(SNN),能够展现出更强大的计算特性,会成为继人工神经网络后的“第三代神经网络模型”[6]。
1997年,Wolfgang Maass于Networks of spiking neurons: The third generation of neural network models一文中提出,由脉冲神经元构成的网络——脉冲神经网络(SNN),能够展现出更强大的计算特性,会成为继人工神经网络后的“第三代神经网络模型”[6]。
这段时间国产 AI 模型非常热闹,各家都瞄着 Coding 和 Agent 场景,开源自己的最新模型。
引言:越过AGI喧嚣,生产力正呼唤“成果交付型”AI
WebAgent 续作《WebShaper: Agentically Data Synthesizing via Information-Seeking Formalization》中
收入正在成为衡量竞争力的新门槛 最近,数据机构CB Insights 发布了一份备受关注的榜单:“全球营收最高的20家 AI Agent 初创公司”。
2018 年,LSTM 之父 Jürgen Schmidhuber 在论文中( Recurrent world models facilitate policy evolution )推广了世界模型(world model)的概念,这是一种神经网络,它能够根据智能体过去的观察与动作,预测环境的未来状态。
下一代AI软件是Agentic Software。 7月26日开幕的WAIC2025,参展观众人满为患,甚是热闹,相比之下今年AI产品的噱头与出圈,反倒少了很多消息。
离企业AI落地最近的智能体,刚刚在WAIC官宣对外开源了。
过去因为技术门槛而止步的需求,开始通过 AI 变成现实。
今天的主角是:小宿科技