剑指专业领域零部件级3D生成!Meta联手牛津推出全新多视图扩散模型
剑指专业领域零部件级3D生成!Meta联手牛津推出全新多视图扩散模型对于专业应用和创意工作流来说,除了高质量的形状和纹理,更需要可以独立操作的「零部件级3D模型」。为此,Meta与牛津大学的研究人员推出了全新的多视图扩散模型。
对于专业应用和创意工作流来说,除了高质量的形状和纹理,更需要可以独立操作的「零部件级3D模型」。为此,Meta与牛津大学的研究人员推出了全新的多视图扩散模型。
随着大语言模型(LLM)技术的快速发展,单一AI智能体已经展现出强大的问题解决能力。然而,在面对复杂的企业级应用场景时,单一智能体的能力往往显得捉襟见肘。
现在,大模型可以帮你梳理新闻时间线了,以后吃瓜就更方便了! AI Agent的风,咱们赛博乐子人也得吹吹。 这就是来自阿里巴巴通义实验室与上海交通大学的新研究,他们提出了一种基于Agent的新闻时间线摘要新框架——CHRONOS。
在人工智能快速发展的今天,单一大模型在处理复杂任务时的局限性日益凸显。微软研究院最新发布的Magentic-One系统,通过创新性的多智能体协作架构,展示了突破这一瓶颈的新方向。
刚刚,OpenAI 的 CEO Sam Altman 发布了自己的年终总结!!
真正有用的主力模型。
此项研究成果已被 AAAI 2025 录用。该论文的第一作者是南洋理工大学计算与数据科学学院 (CCDS) 的硕士生杨潇,师从苗春燕教授,主要研究方向是图神经网络。
电影《钢铁侠》中,托尼·斯塔克的助手贾维斯(J.A.R.V.I.S.)能帮他控制各种系统并自动完成任务,曾让无数观众羡慕不已。
万字长文盘点 2024,展望 2025 2024 年,大语言模型(LLM)迎来了翻天覆地的变化。让我们一起回顾过去一年中这个领域的重大发现,梳理其中的关键主题和标志性时刻。
2024 年初,我们明显感受到 GenAI(生成式人工智能)仍将是技术发展和风险投资的重点方向。在顶尖的 AI 实验室算力需求的推动下,模型层继续吸引了最多的资本投入。代码辅助、营销和客户支持等场景的落地正在加速,同时随着巨头们加入这场军备竞赛,全球资本支出也在增加。