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浪费的原因很具体，AI应用从“对话”转向“执行”，这些计算资源流向了较贵的大型旗舰模型，Agent在复杂多轮任务中，历史文件、对话会不断累积，大量无用、冗余、过期的信息会不断产生并且重复计算，Token消耗因此指数级增长。也就是说，企业和开发者在用最贵的车跑最短的路。
今天凌晨，Physical Intelligence发布了全新的VLA模型π0.7，狠狠敲了世界模型一记闷棍。π0.7第一次在机器人领域证明了Compositional Generalization（组合泛化），且VLA。
到2026年4月，王铭已迅速完成了两轮融资。首轮由云时资本领投，第二轮华控资本领投、云时资本跟投，两轮融资总计近亿元。与此同时，第一款产品Moras 三月已在TikTok美区启动第一批测试。
具身智能领域论文被引次数最高的华人学者，带着十七年海外积淀，回来了。
「人红是非多」，Hermes Agent 最近真的火了，一边是 GitHub 积累了超过 8 万星，增长趋势完全是直线上升。
最近Hermes agent被讨论得沸沸扬扬的，今天，我们来深度拆解下它是怎么做Skills 闭环系统的。
很多人以为，给Agent装上更多Skill，它就会变得更强。
Agent 的持续学习和自我进化是最近行业内的讨论热点。
就在刚刚，Agents SDK迎来一次彻底的架构重写。原生harness、原生沙盒、Codex级的文件系统工具，外加七家头部沙盒厂商一键接入。3月初，GPT-5.4带着原生computer use（计算机使用）高调登场时，开发者就已经吐槽过一件事。
我和周围朋友都特别爱玩《星露谷物语》。