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近年来，大语言模型在数学、代码等任务上的表现不断刷新上限，但到了医疗诊断、故障排查这类真实世界任务里，真正困难的是让多个智能体在不确定的动态环境中持续协作推理。
由智源研究院牵头研发的众智 FlagOS 第一时间对两个“巨无霸”模型进行全量适配，已经完成 DeepSeek-V4-Flash 在8款以上 AI 芯片上的全量适配与推理部署，包括海光、沐曦、华为昇腾、摩尔线程（FP8）、昆仑芯、平头哥真武、天数、英伟达（FP8）等芯片。FlagOS 同时正在推进 DeepSeek-V4-Pro 模型在多个芯片的迁移适配，晚些时间开源出来，敬请期待。
具身数据层的全球竞赛正在迅速升温。NVIDIA Research在2026年发布EgoScale数据与训练框架，在Ego-centric人类操作视频上训练VLA模型，用 20,854小时带动作标注的第一人称人类视频，观察到数据规模和验证损失之间接近对数线性的scaling law。1X收集人类第一视角及家庭行为数据，通过 Sunday项目采集百万小时级家庭场景视频。
多模态大模型掉进真实世界，会“失聪”。
导读：近日，位于中关村的深度机智全球首次使用全新范式——人类学习，在多个国际 Benchmark 上取得 SOTA，史无前例地使用全新架构（仅使用人类第一视角数据、零真机数据）击败 Physical Intelligence 和英伟达等头部巨头二十多个百分点，并在两会开幕首日被央视报道。
在通往AGI的道路上，人类欠缺的是一种合适的编程语言？华盛顿大学计算机学院教授Pedro Domingos在最新的独作论文中表示，当前AI领域使用的编程语言，无一例外全都存在缺陷。同时，Domingos还提出了一种新的统一语言，将AI逻辑统一成了张量表示。
“科技行业里骗子和炒作者的数量之多，令人难以置信。”面对当下火热的 AI 浪潮，Java 之父直言不讳地对背后推波助澜的炒作者们发出尖锐批评。
5 月 7 日，由 GOSIM、CSDN 和 1ms.ai 联合主办的全球开源技术盛会——GOSIM AI Paris 2025 在法国巴黎迎来了大会第二日的精彩议程。延续首日的热烈氛围，来自全球的 AI 专家、开发者和产业代表齐聚一堂，围绕 AI 技术的最新趋势与实践展开深入探讨。
过去一年，AI 领域在开源力量的推动下呈现爆发式增长。大模型不再是少数巨头专属的技术高地，而是在社区协作与开放共享中不断演化，覆盖基础架构、算法优化、推理部署等多个层面。开源，让 AI 更快、更平、更广，也让越来越多的开发者、研究者、创业者拥有了参与下一代智能系统构建的机会。
GOSIM 是致力于为创新项目搭建全球化的开放、多元、包容的合作与发展平台。2025 年 5 月 6 - 7 日，GOSIM AI Paris 2025 大会将于在法国巴黎 Station F 举行，诚邀全球顶尖的 AI 专家、技术开发者、学者和开源创新者齐聚法国巴黎，共同探讨 AI 技术的未来发展。