机器人双手迎来全栈训练系统:灵初智能EgoSteer让灵巧手无所不能
机器人双手迎来全栈训练系统:灵初智能EgoSteer让灵巧手无所不能记得何同学做过一个超复杂的流水线项目吗?
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记得何同学做过一个超复杂的流水线项目吗?
大模型竞技场的 AI 能力负责人 Peter Gostev,在前几天公开了 63 条几乎是故意为难模型的 3D 提示词;从大型 3D 世界,到各种可游玩的 3D 场景、名画世界,以及极端视角、自然奇观,和元素与宇宙终局场面等。
Fable 5重新上线,Arena.ai的Gostev在一段视频中甩出63个3D世界,几乎都是一次成型。看了视频,就连刚加盟Anthropic预训练团队的Karpathy,也直呼没想到。
近年来,大语言模型在数学、代码等任务上的表现不断刷新上限,但到了医疗诊断、故障排查这类真实世界任务里,真正困难的是让多个智能体在不确定的动态环境中持续协作推理。
由智源研究院牵头研发的众智 FlagOS 第一时间对两个“巨无霸”模型进行全量适配,已经完成 DeepSeek-V4-Flash 在8款以上 AI 芯片上的全量适配与推理部署,包括海光、沐曦、华为昇腾、摩尔线程(FP8)、昆仑芯、平头哥真武、天数、英伟达(FP8)等芯片。FlagOS 同时正在推进 DeepSeek-V4-Pro 模型在多个芯片的迁移适配,晚些时间开源出来,敬请期待。
具身数据层的全球竞赛正在迅速升温。NVIDIA Research在2026年发布EgoScale数据与训练框架,在Ego-centric人类操作视频上训练VLA模型,用 20,854小时带动作标注的第一人称人类视频,观察到数据规模和验证损失之间接近对数线性的scaling law。1X收集人类第一视角及家庭行为数据,通过 Sunday项目采集百万小时级家庭场景视频。
多模态大模型掉进真实世界,会“失聪”。
导读:近日,位于中关村的深度机智全球首次使用全新范式——人类学习,在多个国际 Benchmark 上取得 SOTA,史无前例地使用全新架构(仅使用人类第一视角数据、零真机数据)击败 Physical Intelligence 和英伟达等头部巨头二十多个百分点,并在两会开幕首日被央视报道。
在通往AGI的道路上,人类欠缺的是一种合适的编程语言?华盛顿大学计算机学院教授Pedro Domingos在最新的独作论文中表示,当前AI领域使用的编程语言,无一例外全都存在缺陷。同时,Domingos还提出了一种新的统一语言,将AI逻辑统一成了张量表示。
“科技行业里骗子和炒作者的数量之多,令人难以置信。”面对当下火热的 AI 浪潮,Java 之父直言不讳地对背后推波助澜的炒作者们发出尖锐批评。