上周我们受谷歌邀请，来到了国际象棋世界冠军赛的现场。其中最激动的就是采访世界冠军丁立人老师（中国第一个男子国际象棋世界冠军！采访稿过几天会发布！）以及体验谷歌的 AI 展区！展区包括 AI 象棋解说（Chatting Chess），帮助小白和观众通俗易懂地学习如何下棋；
在2024年的AI领域，我们正在见证一个有趣的转折。 OpenAI的进展节奏明显放缓，GPT-5迟迟未能问世，“Scaling Law”成了天方夜谭，即便是年初震撼业界的视频生成模型Sora，也未能如期实现“全面开放”的承诺。
空间智能版ImageNet来了，来自斯坦福李飞飞吴佳俊团队！
VQAScore是一个利用视觉问答模型来评估由文本提示生成的图像质量的新方法；GenAI-Bench是一个包含复杂文本提示的基准测试集，用于挑战和提升现有的图像生成模型。两个工具可以帮助研究人员自动评估AI模型的性能，还能通过选择最佳候选图像来实际改善生成的图像。
经过三年的努力，ImageNet成为了一个包含1500万张互联网图像的数据集，涵盖了22000个物体类别概念。
在AIGC 的浪潮中，对已有图片做编辑的图像编辑（image editing）技术受到了越来越多的关注。图像编辑（image editing）的原子操作包括增、删、改。
Alexnet对人工智能世界具有象征意义，因为现代人工智能的三个基本要素第一次汇聚在一起，第一个要素是神经网络，第二个要素是大数据，即使用ImageNet，第三个要素是GPU计算......
作为谷歌 DeepMind 机器学习团队的重量级人物，Nando de Freitas 曾共同领导开发出了 Imagen 2、Gato、Genie、Griffin、Lyria 等名噪一时的大模型产品。
World Labs 的创始团队中，有 ImageNet、NeRF、Style Transfer 和 Gaussian Splats 作者在列。
时隔5个月，Imagen 3终于可以人人可用了，而且还能支持是生成人物图像。与此同时，谷歌宣布了Gemini AI的重大升级，全新AI定制助手Gems已经面向150多个国家推出。
