
没想到,最Open的开源新模型,来自小红书
没想到,最Open的开源新模型,来自小红书迄今为止行业最大的开源力度。在大模型上向来低调的小红书,昨天开源了首个自研大模型。
迄今为止行业最大的开源力度。在大模型上向来低调的小红书,昨天开源了首个自研大模型。
近年来,大语言模型(LLMs)以及多模态大模型(MLLMs)在多种场景理解和复杂推理任务中取得突破性进展。
6 月 6 日,小红书 hi lab(Humane Intelligence Lab,人文智能实验室)团队首次开源了文本大模型 dots.llm1,采用 MIT 许可证。
逻辑推理是人类智能的核心能力,也是多模态大语言模型 (MLLMs) 的关键能力。随着DeepSeek-R1等具备强大推理能力的LLM的出现,研究人员开始探索如何将推理能力引入多模态大模型(MLLMs)
大型语言模型 (LLM) 的发展日新月异,但实时「内化」与时俱进的知识仍然是一项挑战。如何让模型在面对复杂的知识密集型问题时,能够自主决策获取外部知识的策略?
World Labs 是由著名 AI 专家、斯坦福大学教授李飞飞于 2024 年创办的初创公司,致力于开发具备“空间智能”的下一代 AI 系统。
随着大型语言模型(LLM)技术的不断发展,Chain-of-Thought(CoT) 等推理增强方法被提出,以期提升模型在数学题解、逻辑问答等复杂任务中的表现,并通过引导模型逐步思考,有效提高了模型准确率。
LLM根本不会思考!LeCun团队新作直接戳破了大模型神话。最新实验揭示了,AI仅在粗糙分类任务表现优秀,却在精细任务中彻底失灵。
想象一下,你在一个陌生的房子里寻找合适的礼物盒包装泰迪熊,需要记住每个房间里的物品特征、位置关系,并根据反馈调整行动。
首个专为ALLMs(音频大语言模型)设计的多维度可信度评估基准来了。