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具身大模型LaST₀:双臂/移动/灵巧手全面新SOTA,首次引入隐空间时空思维链

具身大模型LaST₀:双臂/移动/灵巧手全面新SOTA,首次引入隐空间时空思维链

具身大模型LaST₀:双臂/移动/灵巧手全面新SOTA,首次引入隐空间时空思维链

LaST₀团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 近日,至简动力、北京大学、香港中文大学、北京人形机器人创新中心提出了一种名为LaST₀的全新隐空间推理VLA模型,在基于Transformer混

来自主题: AI技术研报
5528 点击    2026-02-08 11:50
会议软件Zoom也来搞AI了,称在AI最难考试上“击败”了Gemini 3

会议软件Zoom也来搞AI了,称在AI最难考试上“击败”了Gemini 3

会议软件Zoom也来搞AI了,称在AI最难考试上“击败”了Gemini 3

最近,视频会议软件公司 Zoom 发布了一条出人意料的消息:他们宣称在“人类最后的考试”(Humanity s Last Exam,简称 HLE)这个号称当前 AI 领域最具挑战性的基准测试上,取得了 48.1% 的成绩,比此前由 Google Gemini 3 Pro(带工具)保持的 45.8% 高出 2.3 个百分点。

来自主题: AI资讯
7486 点击    2025-12-15 17:26
公告:Elastic (NYSE: ESTC) 完成对Jina AI的收购

公告:Elastic (NYSE: ESTC) 完成对Jina AI的收购

公告:Elastic (NYSE: ESTC) 完成对Jina AI的收购

纽约时间 2025 年 10 月 9 日早上 9 点,Elastic (NYSE: ESTC) 在其官网宣布完成了对 Jina AI 的收购。ina AI 原 CEO 肖涵将在 Elastic 担任 VP of AI,负责 AI 方向的战略和研发。由肖涵带领的核心Jina团队将继续在向量模型、重排器、Reader 和小模型上推进搜索 AI 的发展。

来自主题: AI资讯
9548 点击    2025-10-10 13:12
Jina Reranker v3: 全新“列式”重排器,0.6B参数刷新文档检索SOTA

Jina Reranker v3: 全新“列式”重排器,0.6B参数刷新文档检索SOTA

Jina Reranker v3: 全新“列式”重排器,0.6B参数刷新文档检索SOTA

我们正式推出第三代重排器 Jina Reranker v3。它在多项多语言检索基准上刷新了当前最佳表现(SOTA)。这是一款仅有 6 亿参数的多语言重排模型。我们为其设计了名为 “last but not late” (中文我们译作后发先至)的全新交互机制,使其能接受 Listwise 即列式输入,在一个上下文窗口内一次性完成对查询和所有文档的深度交互。

来自主题: AI技术研报
10199 点击    2025-10-10 13:11
刚刚,DeepSeek-V3.1「终极版」重磅发布!最大提升超36%,V4/R2还远吗?

刚刚,DeepSeek-V3.1「终极版」重磅发布!最大提升超36%,V4/R2还远吗?

刚刚,DeepSeek-V3.1「终极版」重磅发布!最大提升超36%,V4/R2还远吗?

DeepSeek最新模型DeepSeek-V3.1-Terminus来了!此前在输出中随机掺入「极」字的问题得到显著缓解,Humanity's Last Exam成绩也较V3.1提升1/3!Terminus这个名字是否在暗示DeepSeek-V4也快要来了?

来自主题: AI资讯
9396 点击    2025-09-23 01:25
刚刚,Grok4跑分曝光:「人类最后考试」拿下45%,是Gemini 2.5两倍,但网友不信

刚刚,Grok4跑分曝光:「人类最后考试」拿下45%,是Gemini 2.5两倍,但网友不信

刚刚,Grok4跑分曝光:「人类最后考试」拿下45%,是Gemini 2.5两倍,但网友不信

刚刚,Grok 4 和 Grok 4 Code 的基准测试结果疑似泄露。X 博主 @legit_api 发帖称,Grok 4 在 HLE(Humanities Last Exam,人类最后考试)上的标准得分是 35%,使用推理技术后提高到 45%;在 GPQA 上的得分是 87-88%;而Grok 4 Code 在 SWE Bench 上的得分则达到 72-75%。

来自主题: AI资讯
9833 点击    2025-07-05 11:38
NVIDIA Tensor Core 的演变:从 Volta 到 Blackwell

NVIDIA Tensor Core 的演变:从 Volta 到 Blackwell

NVIDIA Tensor Core 的演变:从 Volta 到 Blackwell

在我们去年 AI Scaling Laws article from late last year中,我们探讨了多层 AI 扩展定律如何持续推动 AI 行业向前发展,使得模型能力的增长速度超过了摩尔定律,并且单位 token 成本也相应地迅速降低。

来自主题: AI技术研报
8497 点击    2025-06-24 11:09
从数据增强的隐藏作用出发,揭示视觉强化学习可塑性损失的独特机制

从数据增强的隐藏作用出发,揭示视觉强化学习可塑性损失的独特机制

从数据增强的隐藏作用出发,揭示视觉强化学习可塑性损失的独特机制

Sutton 等研究人员近期在《Nature》上发表的研究《Loss of Plasticity in Deep Continual Learning》揭示了一个重要发现:在持续学习环境中,标准深度学习方法的表现竟不及浅层网络。研究指出,这一现象的主要原因是 "可塑性损失"(Plasticity Loss):深度神经网络在面对非平稳的训练目标持续更新时,会逐渐丧失从新数据中学习的能力。

来自主题: AI资讯
5146 点击    2024-09-29 14:39
AI虚拟偶像:K-Pop的下一个突围点

AI虚拟偶像:K-Pop的下一个突围点

AI虚拟偶像:K-Pop的下一个突围点

12月13日,由韩国MBC电视台内部企业VLAST推出的虚拟男团PLAVE凭借新曲《Merry PLLIstmas》打入Melon排行榜13日日榜123位、Bugs日冠,以逆袭男团“音源不入榜魔咒”、远远高于诸多五代和六代真人男团的成绩,引起K-Pop粉丝高度关注。

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10067 点击    2023-12-16 15:30