当LeCun和李飞飞各自拿下10亿美元押注世界模型时，一个更底层的问题浮出水面：谁来为Physical AI提供真正能用的数据？Ropedia给出的答案，不是更多视频，而是一部结构化的、来自真实世界的「经验百科全书」。
谷歌DeepMind又放大招了：AlphaEvolve自主写算法，一口气改写5个经典拉姆齐数下界，打破了尘封十年的数学纪录！诺奖得主Hassabis和图灵奖得主LeCun都纷纷点赞——AI，正在彻底改变数学突破的方式！
3 月 10 日，APPSO 中文独家获悉，世界模型研究所/创业公司 AMI 已完成 10.3 亿美元融资，投前估值 35 亿美元。该公司由图灵奖得主、前 Meta 首席 AI 科学家杨立昆 (Yann LeCun) 创办。
AI圈追逐多年的通用人工智能（AGI），可能从一开始就走偏了。
基础模型时代，大模型能力的爆发，很大程度上源于在海量文本上的预训练。然而问题在于，文本本质上只是人类对现实世界的一种抽象表达，是对真实世界信息的有损压缩。
离开Meta这座围城后，Yann LeCun似乎悟了“不要把鸡蛋装在同一个篮子里”。一边，他亲手打造了自己的初创公司AMI，试图在世界模型这条赛道上大展拳脚；同时，他的目光又投向了硅谷的另一角。
编辑｜Panda 在文生图模型的技术版图中，VAE 几乎已经成为共识。从 Stable Diffusion 到 FLUX，再到一系列扩散 Transformer，主流路线高度一致：先用 VAE 压缩视
新公司名为Advanced Machine Intelligence（AMI），也就是先进机器智能，法语里意为“朋友”。总部位于巴黎，并将在纽约、蒙特利尔、新加坡等地分别设立运营机构。而且和硅谷最近的闭源趋势不同，AMI all in开源。
图灵奖大佬LeCun离职Meta后直接开怼：实锤Llama4造假传闻，炮轰原上司Alexandr Wang「不懂科研」，称Meta冲刺「超级智能」完全是被大模型洗脑。同时，他也透露自己的新公司即将在今年发布全新世界模型。
真正的挑战在于，如何在错综复杂的原始视觉输入中提取抽象精髓。这便引出了本研究的主角：JEPA-WM（联合嵌入预测世界模型）。从名字也能看出来，这个模型与 Yann LeCun 的 JEPA（联合嵌入预测架构）紧密相关。事实上也确实如此，并且 Yann LeCun 本人也是该论文的作者之一。
