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一秒内从单个图像生成3D对象,支持实时编辑,Stability AI推出3D生成新方法SPAR3D

一秒内从单个图像生成3D对象,支持实时编辑,Stability AI推出3D生成新方法SPAR3D

一秒内从单个图像生成3D对象,支持实时编辑,Stability AI推出3D生成新方法SPAR3D

2025 年来了,3D 生成也迎来了新突破。 刚刚,Stability AI 在 CES 上宣布为 3D 生成推出一种两阶段新方法 ——SPAR3D(Stable Point Aware 3D),旨在为游戏开发者、产品设计师和环境构建者开拓 3D 原型设计新方式。

来自主题: AI技术研报
5602 点击    2025-01-09 15:11
90 亿美金 Perplexity 和 OpenAI 都瞄准了 Glean,xAI 融资 60 亿美金

90 亿美金 Perplexity 和 OpenAI 都瞄准了 Glean,xAI 融资 60 亿美金

90 亿美金 Perplexity 和 OpenAI 都瞄准了 Glean,xAI 融资 60 亿美金

马斯克的 xAI 今天宣布正式完成了 60 亿美金的 C 轮融资,参与的投资人包括了 a16z、Blackrock、Fidelity、Kingdom Holdings、Lightspeed、MGX、Morgan Stanley、OIA、QIA、Sequoia Capital、Valor Equity Partners、Vy Capital、Nvidia、AMD 以及其它。

来自主题: AI资讯
4162 点击    2024-12-25 10:56
a16z 给一 5 人团队种子轮投了 4000 万美金,Stability AI 已实现 3 位数增长

a16z 给一 5 人团队种子轮投了 4000 万美金,Stability AI 已实现 3 位数增长

a16z 给一 5 人团队种子轮投了 4000 万美金,Stability AI 已实现 3 位数增长

Stability AI 可能会成为 AI 领域又一个很有意思的案例,4 月份前 CEO 因被投资人指责在领导力和财务方面混乱而辞职,导致整个公司处于破产收购边缘。

来自主题: AI资讯
6167 点击    2024-12-10 16:26
深度|吴恩达BULIT2024演讲:当下最重要的技术是Agentic AI;视觉AI正成为下一个重要趋势

深度|吴恩达BULIT2024演讲:当下最重要的技术是Agentic AI;视觉AI正成为下一个重要趋势

深度|吴恩达BULIT2024演讲:当下最重要的技术是Agentic AI;视觉AI正成为下一个重要趋势

生成式AI极大加速了AI应用的开发流程,从过去需要数月的周期缩短到仅需数天。这种变化推动了快速原型设计和实验的新模式,帮助开发者在短时间内尝试多种方案并专注于有效的解决方案,同时倡导“快速行动并负责任”的开发理念。

来自主题: AI资讯
7736 点击    2024-12-10 14:44
讲清楚了!一文讲透扩散模型

讲清楚了!一文讲透扩散模型

讲清楚了!一文讲透扩散模型

昨天,为大家介绍了生成式对抗网络GAN,今天再来为大家介绍另一个有趣的模型:扩散模型,包括Stability AI、OpenAI、Google Brain在内的多个研究团队基于扩散模型提出了多种创新模型,如以文生图、图像生成视频生成等~

来自主题: AI技术研报
7741 点击    2024-12-03 14:53
DeepSeek 推理模型预览版上线,解密 o1 推理过程

DeepSeek 推理模型预览版上线,解密 o1 推理过程

DeepSeek 推理模型预览版上线,解密 o1 推理过程

今天,DeepSeek 全新研发的推理模型 DeepSeek-R1-Lite 预览版正式上线。所有用户均可登录官方网页 (chat.deepseek.com),一键开启与 R1-Lite 预览版模型的超强推理对话体验。DeepSeek R1 系列模型使用强化学习训练,推理过程包含大量反思和验证,思维链长度可达数万字。

来自主题: AI资讯
10142 点击    2024-11-20 23:11
Stability AI出官方教程了,带你轻松玩转Stable Diffusion 3.5

Stability AI出官方教程了,带你轻松玩转Stable Diffusion 3.5

Stability AI出官方教程了,带你轻松玩转Stable Diffusion 3.5

今日凌晨,Stability AI 发布了 Stable Diffusion 3.5 的提示指南。该指南提供了 Stable Diffusion 3.5 的实用提示技巧,让使用者能够快速准确地完善图像概念,更好地使用 Stable Diffusion 3.5 这一在可定制性、高效性能、多样化输出和多功能风格方面均表现出色的模型。

来自主题: AI资讯
6975 点击    2024-11-14 15:06
聚焦「视听触感官」协同配合的具身精细操纵,人大胡迪团队领衔探索机器人模态时变性挑战

聚焦「视听触感官」协同配合的具身精细操纵,人大胡迪团队领衔探索机器人模态时变性挑战

聚焦「视听触感官」协同配合的具身精细操纵,人大胡迪团队领衔探索机器人模态时变性挑战

中国人民大学高瓴人工智能学院 GeWu 实验室、朝闻道机器人和 TeleAI 最近的合作研究揭示并指出了 “模态时变性”(Modality Temporality)现象,通过捕捉并刻画各个模态质量随物体操纵过程的变化,提升不同信息在具身多模态交互的感知质量,可显著改善精细物体操纵的表现。论文已被 CoRL2024 接收并选为 Oral Presentation。

来自主题: AI技术研报
3385 点击    2024-11-08 19:26
高效评估多模态预训练对齐质量,中科大提出模态融合率MIR

高效评估多模态预训练对齐质量,中科大提出模态融合率MIR

高效评估多模态预训练对齐质量,中科大提出模态融合率MIR

来自中科大等单位的研究团队共同提出了用来有效评估多模态大模型预训练质量的评估指标 Modality Integration Rate(MIR),能够快速准确地评估多模态预训练的模态对齐程度。

来自主题: AI技术研报
3629 点击    2024-11-04 17:13