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12年博士研究,AI两天爆肝完成!科研效率狂飙3000倍,惊动学术圈

12年博士研究,AI两天爆肝完成!科研效率狂飙3000倍,惊动学术圈

12年博士研究,AI两天爆肝完成!科研效率狂飙3000倍,惊动学术圈

AI两天爆肝12年研究,精准吊打人类!多大、哈佛MIT等17家机构联手放大招,基于GPT-4.1和o3-mini,筛选文献提取数据,效率飙3000倍重塑AI科研工作流。

来自主题: AI技术研报
7709 点击    2025-06-16 09:55
获1.3亿美元融资,NewLimit利用机器学习指导表观遗传程序设计,延长人类健康寿命研究已有初级成果

获1.3亿美元融资,NewLimit利用机器学习指导表观遗传程序设计,延长人类健康寿命研究已有初级成果

获1.3亿美元融资,NewLimit利用机器学习指导表观遗传程序设计,延长人类健康寿命研究已有初级成果

已经研发出 3 种原型药物,能够对肝细胞进行重编程 生物科技公司 NewLimit 宣布完成 1.3 亿美元 B 轮融资,其利用单细胞组学、池化扰动筛选和机器学习技术,基于「AI + 实验室」闭环,已经研发出 3 种原型药物,能够对肝细胞进行重编程。

来自主题: AI资讯
8632 点击    2025-06-07 11:44
Sam Altman:人机协作发生根本性变化,人类分发任务,整合并反馈 Agent 产生的结果,AGI 仅是新一轮起点

Sam Altman:人机协作发生根本性变化,人类分发任务,整合并反馈 Agent 产生的结果,AGI 仅是新一轮起点

Sam Altman:人机协作发生根本性变化,人类分发任务,整合并反馈 Agent 产生的结果,AGI 仅是新一轮起点

本周,于旧金山举办的 Snowflake Summit 2025 上,OpenAI CEO Sam Altman 开门见山地指出,对于 2025 年仍在观望的企业领导者,他的建议只有一句:直接开始,别等下一个版本。

来自主题: AI资讯
5749 点击    2025-06-06 12:26
谷歌之后,英伟达入局扩散大语言模型,Fast-dLLM推理速度狂飙27.6倍

谷歌之后,英伟达入局扩散大语言模型,Fast-dLLM推理速度狂飙27.6倍

谷歌之后,英伟达入局扩散大语言模型,Fast-dLLM推理速度狂飙27.6倍

近日,NVIDIA 联合香港大学、MIT 等机构重磅推出 Fast-dLLM,以无需训练的即插即用加速方案,实现了推理速度的突破!通过创新的技术组合,在不依赖重新训练模型的前提下,该工作为扩散模型的推理加速带来了突破性进展。本文将结合具体技术细节与实验数据,解析其核心优势。

来自主题: AI技术研报
7283 点击    2025-05-30 12:08
DeepSeek-R1 发布,性能对标 OpenAI o1 正式版,实测编程性能直逼claude 4

DeepSeek-R1 发布,性能对标 OpenAI o1 正式版,实测编程性能直逼claude 4

DeepSeek-R1 发布,性能对标 OpenAI o1 正式版,实测编程性能直逼claude 4

今天,我们正式发布 DeepSeek-R1,并同步开源模型权重。DeepSeek-R1 遵循 MIT License,允许用户通过蒸馏技术借助 R1 训练其他模型。DeepSeek-R1 上线API,对用户开放思维链输出,通过设置 `model='deepseek-reasoner'` 即可调用。

来自主题: AI资讯
7800 点击    2025-05-28 21:49
比甄嬛还狠!奥特曼「千面人设」被揭穿,MIT华人记者7年曝黑幕

比甄嬛还狠!奥特曼「千面人设」被揭穿,MIT华人记者7年曝黑幕

比甄嬛还狠!奥特曼「千面人设」被揭穿,MIT华人记者7年曝黑幕

OpenAI初心不再,奥特曼「真面目」被揭穿!300次深度访谈、8年追踪调查,首位报道OpenAI的华人记者Karen Hao揭开震撼内幕:奥特曼如何「千人千面」,马斯克为何愤然出局,加速派与末日派如何联手推高AGI狂热……

来自主题: AI资讯
7764 点击    2025-05-25 23:10
Cursor 慌了,VSCode 全面开源!

Cursor 慌了,VSCode 全面开源!

Cursor 慌了,VSCode 全面开源!

微软扔出了一个重磅炸弹:VS Code 将开源 GitHub Copilot Chat 扩展,并采用最宽松的 MIT 协议。微软扔出了一个重磅炸弹:VS Code 将开源 GitHub Copilot Chat 扩展,并采用最宽松的 MIT 协议。

来自主题: AI资讯
8431 点击    2025-05-22 18:00
策略学习助力LLM推理效率:MIT与谷歌团队提出异步并行生成新范式

策略学习助力LLM推理效率:MIT与谷歌团队提出异步并行生成新范式

策略学习助力LLM推理效率:MIT与谷歌团队提出异步并行生成新范式

大语言模型(LLM)的生成范式正在从传统的「单人书写」向「分身协作」转变。传统自回归解码按顺序生成内容,而新兴的异步生成范式通过识别语义独立的内容块,实现并行生成。

来自主题: AI技术研报
6681 点击    2025-05-21 14:12