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刚刚,何恺明官宣入职谷歌DeepMind!

刚刚,何恺明官宣入职谷歌DeepMind!

刚刚,何恺明官宣入职谷歌DeepMind!

AI大神何恺明正式入职谷歌DeepMind,担任杰出科学家,同时保留MIT终身副教授身份。从Meta到MIT,再到如今的谷歌,这位「学界+业界」双修的大牛,将为DeepMind的AGI注入一针强心剂。

来自主题: AI资讯
7231 点击    2025-06-26 10:34
信息过载时代,如何真正「懂」LLM?从MIT分享的50个面试题开始

信息过载时代,如何真正「懂」LLM?从MIT分享的50个面试题开始

信息过载时代,如何真正「懂」LLM?从MIT分享的50个面试题开始

人类从农耕时代到工业时代花了数千年,从工业时代到信息时代又花了两百多年,而 LLM 仅出现不到十年,就已将曾经遥不可及的人工智能能力普及给大众,让全球数亿人能够通过自然语言进行创作、编程和推理。

来自主题: AI技术研报
8171 点击    2025-06-25 10:37
合成数据>人工数据,绝对性能暴涨超10个点!仅需任务定义,高效微调大模型

合成数据>人工数据,绝对性能暴涨超10个点!仅需任务定义,高效微调大模型

合成数据>人工数据,绝对性能暴涨超10个点!仅需任务定义,高效微调大模型

基础模型严重依赖大规模、高质量人工标注数据来学习适应新任务、领域。为解决这一难题,来自北京大学、MIT等机构的研究者们提出了一种名为「合成数据强化学习」(Synthetic Data RL)的通用框架。该框架仅需用户提供一个简单的任务定义,即可全自动地生成高质量合成数据。

来自主题: AI技术研报
8095 点击    2025-06-24 16:13
推理正确率下降65.5%!斯坦福、MIT等用「不等式」拷问AI逻辑极限

推理正确率下降65.5%!斯坦福、MIT等用「不等式」拷问AI逻辑极限

推理正确率下降65.5%!斯坦福、MIT等用「不等式」拷问AI逻辑极限

大语言模型在数学证明中常出现推理漏洞,如跳步或依赖特殊值。斯坦福等高校团队提出IneqMath基准,将不等式证明拆解为可验证的子任务。结果显示,模型的推理正确率远低于答案正确率,暴露出其在数学推理上的缺陷。

来自主题: AI技术研报
8102 点击    2025-06-23 14:41
AI哪怕答案正确,逻辑链却惨不忍睹,奥数级不等式证明成功率不到50%| 斯坦福&伯克利&MIT

AI哪怕答案正确,逻辑链却惨不忍睹,奥数级不等式证明成功率不到50%| 斯坦福&伯克利&MIT

AI哪怕答案正确,逻辑链却惨不忍睹,奥数级不等式证明成功率不到50%| 斯坦福&伯克利&MIT

大语言模型解决不等式证明问题时,可以给出正确答案,但大多数时候是靠猜。推理过程经不起推敲,逻辑完全崩溃。

来自主题: AI技术研报
5911 点击    2025-06-20 09:48
ChatGPT上瘾,大脑萎缩47%!MIT祭出206页92图超长报告

ChatGPT上瘾,大脑萎缩47%!MIT祭出206页92图超长报告

ChatGPT上瘾,大脑萎缩47%!MIT祭出206页92图超长报告

AI上瘾堪比「吸毒」!MIT最新研究惊人发现:长期依赖大模型,学习能力下降、大脑受损,神经连接减少47%。AI提高效率的说法,或许根本就是误解!

来自主题: AI技术研报
6514 点击    2025-06-19 15:04
12年博士研究,AI两天爆肝完成!科研效率狂飙3000倍,惊动学术圈

12年博士研究,AI两天爆肝完成!科研效率狂飙3000倍,惊动学术圈

12年博士研究,AI两天爆肝完成!科研效率狂飙3000倍,惊动学术圈

AI两天爆肝12年研究,精准吊打人类!多大、哈佛MIT等17家机构联手放大招,基于GPT-4.1和o3-mini,筛选文献提取数据,效率飙3000倍重塑AI科研工作流。

来自主题: AI技术研报
7896 点击    2025-06-16 09:55