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均值至上假繁荣!北大新作专挑难题,逼出AI模型真本事

均值至上假繁荣!北大新作专挑难题,逼出AI模型真本事

均值至上假繁荣!北大新作专挑难题,逼出AI模型真本事

大模型后训练的痛点:均值优化忽略低概率高信息路径,导致推理能力停滞。RiskPO双管齐下,MVaR目标函数推导梯度估计,多问题捆绑转化反馈,实验中Geo3K准确率54.5%,LiveCodeBench Pass@1提升1%,泛化能力强悍。

来自主题: AI技术研报
6133 点击    2025-10-25 14:32
ICCV2025 | 多视图生成新范式-利用自回归模型探索多视图生成

ICCV2025 | 多视图生成新范式-利用自回归模型探索多视图生成

ICCV2025 | 多视图生成新范式-利用自回归模型探索多视图生成

本文介绍并开发了一种自回归生成多视图图像的方法 MVAR 。其目的是确保在生成当前视图的过程中,模型能够从所有先前的视图中提取有效的引导信息,从而增强多视图的一致性。

来自主题: AI技术研报
6929 点击    2025-07-13 11:07