我亲眼见证了数据量的爆炸式增长以及行业的巨额投入。当时就很明显，AI是推动这些数据增长背后的关键动力。那是一个非常有趣的时刻——Meta正在完成“移动优先”的过渡，开始迈向“AI 优先”。
2024一整年，各大科技厂商经历了对RayBan Meta的“质疑－理解－成为－超越”，在AI眼镜领域集结重兵。整个市场也从RayBan Meta的“一枝独秀”，变成了近百家企业参与、数十款新品被推出的火爆局面。
o1背后的推理原理，斯坦福和伯克利帮我们总结好了！
意图识别及其在智能设计中的应用
2025年伊始，Meta创始人扎克伯格就在播客节目中放出狠话，“在2025年，Meta以及其他正在研究这一领域的公司，很可能会开发出一种AI，它能够发挥相当于中级软件工程师的作用，具备编写代码的能力。”
据 TechCrunch 报道，英伟达正在支持 MetAI 进行首轮融资，这是一轮 400 万美元的种子轮融资，成为这家芯片巨头对台湾初创公司的首次投资。
近日，小扎在采访中透露，Meta等一众大厂或许将在今年拥有能够媲美中级软件工程师的AI；而在未来，AI将能够完成几乎所有的编码工作，甚至是AI系统本身的开发。面对即将到来的智能浪潮，人类该如何未雨绸缪？个人又该如何适应变革？
Meta-CoT 通过显式建模生成特定思维链（CoT）所需的底层推理过程，扩展了传统的思维链方法。
对于专业应用和创意工作流来说，除了高质量的形状和纹理，更需要可以独立操作的「零部件级3D模型」。为此，Meta与牛津大学的研究人员推出了全新的多视图扩散模型。
Meta提出大概念模型，抛弃token，采用更高级别的「概念」在句子嵌入空间上建模，彻底摆脱语言和模态对模型的制约。
