Meta探索大模型记忆层，扩展至1280亿个参数，优于MoE
Meta探索大模型记忆层，扩展至1280亿个参数，优于MoE预训练语言模型通常在其参数中编码大量信息，并且随着规模的增加，它们可以更准确地回忆和使用这些信息。
来自主题: AI技术研报
7017 点击 2025-01-04 14:14
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预训练语言模型通常在其参数中编码大量信息，并且随着规模的增加，它们可以更准确地回忆和使用这些信息。
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是「利器」还是「鸡肋」？
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