昨天，Meta、纽约大学的研究者用「自我奖励方法」，让大模型自己生成自己的微调数据，从而在 Llama 2 70B 的迭代微调后超越了 GPT-4。今天，英伟达的全新对话 QA 模型「ChatQA-70B」在不使用任何 GPT 模型数据的情况下，在 10 个对话 QA 数据集上的平均得分略胜于 GPT-4。
智东西1月19日消息，今日，外媒The Verge刊登了Meta的首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）的一场最新专访，小扎首次明确宣布投身通用人工智能（AGI）并谈及具体规划。
人工智能的反馈（AIF）要代替 RLHF 了？
2021年劈柴恭喜小扎FAIR在取得的突破时，小扎并不知道到底发生了什么，但快速的学习能力让他重新把Meta从泥潭中拉了出来。无心插柳的FAIR和开源AI让小扎打了一次漂亮的翻身仗。
今天，小扎正式宣战「开源AGI」！下一代大模型Llama 3正在训练，年底将拥有35万块H100，届时算力总和达60万块H100。为了追赶OpenAI，成立十年的FAIR团队纳入GenAI，全力奔赴AGI。
来自MABZUAI和Meta的研究人员发表的最新研究，在「非标准」指标上全面比较了常见的视觉模型。
ChatGPT、OpenAI这两个名字无疑是2023年科技圈最为炙手可热的存在，但投入AI大模型赛道的显然远远不止OpenAI一家，例如谷歌有Gemini、Meta有开源的Llama 2、亚马逊也有Titan。
2022年10月30日，ChatGPT的横空出世，仅用几天的时间就改变了包括学术界在内的各行各业的，在OpenAI的成果的光辉下，有一个独特的模型，来自Meta团队的Galactica在ChatGPT三天前上线就被迫下线，这一度成为了LeCun教授的意难平。
AI绘图作为跟大语言模型并驾齐驱的最成熟的模态之一。
自从一年多之前，OpenAI推出ChatGPT之后，科技行业掀起了一股生成式AI热潮，谷歌、微软、Meta等诸多巨头快速跟进，纷纷推出了各自的大模型和具体应用：加入生成式AI功能，带来全新的产品体验。
