
还得是华为!Pangu Ultra MoE架构:不用GPU,你也可以这样训练准万亿MoE大模型
还得是华为!Pangu Ultra MoE架构:不用GPU,你也可以这样训练准万亿MoE大模型Pangu Ultra MoE 是一个全流程在昇腾 NPU 上训练的准万亿 MoE 模型,此前发布了英文技术报告[1]。最近华为盘古团队发布了 Pangu Ultra MoE 模型架构与训练方法的中文技术报告,进一步披露了这个模型的细节。
Pangu Ultra MoE 是一个全流程在昇腾 NPU 上训练的准万亿 MoE 模型,此前发布了英文技术报告[1]。最近华为盘古团队发布了 Pangu Ultra MoE 模型架构与训练方法的中文技术报告,进一步披露了这个模型的细节。
阿里Qwen3凌晨开源,正式登顶全球开源大模型王座!它的性能全面超越DeepSeek-R1和OpenAI o1,采用MoE架构,总参数235B,横扫各大基准。这次开源的Qwen3家族,8款混合推理模型全部开源,免费商用。
商汤最新升级的日日新SenseNova V6解锁的新能力—— 原生多模态通用大模型,采用6000亿参数MoE架构,实现文本、图像和视频的原生融合。从性能评测来看,SenseNova V6已经在纯文本任务和多模态任务中,多项指标均已超越GPT-4.5、Gemini 2.0 Pro,并全面超越DeepSeek V3:
刚刚,Kimi团队上新了!
AI不过周末,硅谷也是如此。大周日的,Llama家族上新,一群LIama 4就这么突然发布了。这是Meta首个基于MoE架构模型系列,目前共有三个款:Llama 4 Scout、Llama 4 Maverick、Llama 4 Behemoth。
字节出了个全新架构,把推理成本给狠狠地打了下去!推理速度相比MoE架构提升2-6倍,推理成本最高可降低83%。
消失一天后的Aurora,正式上线了。一大早,马斯克官宣了Grok集成了自研图像新模型Aurora,MoE架构自回归模型,直接将生成编辑能力一统。在人物肖像生成上,已经逼真到肉眼无法辨别。
探索更高效的模型架构, MoE是最具代表性的方向之一。 MoE架构的主要优势是利用稀疏激活的性质,将大模型拆解成若干功能模块,每次计算仅激活其中一小部分,而保持其余模块不被使用,从而大大降低了模型的计算与学习成本,能够在同等计算量的情况下产生性能优势。
比传统MoE推理速度更快、性能更高的新一代架构,来了! 这个通用架构叫做MoE++,由颜水成领衔的昆仑万维2050研究院与北大袁粒团队联合提出。
鹅厂新一代旗舰大模型混元Turbo技术报告首次曝光。模型采用全新分层异构的MoE架构,总参数达万亿级别,性能仅次于GPT-4o,位列国内第一梯队。