
对谈 DeepSeek-Prover 核心作者辛华剑:Multi Agent 天然适合形式化数学 |Best Minds
对谈 DeepSeek-Prover 核心作者辛华剑:Multi Agent 天然适合形式化数学 |Best MindsEra of Experience 这篇文章中提到:如果要实现 AGI, 构建能完成复杂任务的通用 agent,必须借助“经验”这一媒介,这里的“经验”就是指强化学习过程中模型和 agent 积累的、人类数据集中不存在的高质量数据。
Era of Experience 这篇文章中提到:如果要实现 AGI, 构建能完成复杂任务的通用 agent,必须借助“经验”这一媒介,这里的“经验”就是指强化学习过程中模型和 agent 积累的、人类数据集中不存在的高质量数据。
西班牙初创公司 Multiverse Computing 于 6 月 12 日宣布 ,凭借其名为"CompactifAI"的技术优势,已完成 1.89 亿欧元(约合 2.15 亿美元)的巨额 B 轮融资。本轮B 轮融资由 Bullhound Capital 领投,该机构曾投资过 Spotify、Revolut、Delivery Hero、Avito 和 Discord 等企业
真是屋漏偏逢连夜雨! 就在特斯拉创下单日最大跌幅,市值蒸发1500亿美元(折合人民币约10784亿元)之际,马斯克又痛失一位悍将——
AI 开始从理解文字,全面进化到建模世界、操控实体、模拟大脑、解构分子。
数据枯竭正成为AI发展的新瓶颈!CMU团队提出革命性方案SRT:让LLM实现无需人类标注的自我进化!SRT初期就能迭代提升数学与推理能力,甚至性能逼近传统强化学习的效果,揭示了其颠覆性潜力。
2002年,在拿下中国高校第一个ACM(计算机领域最顶尖的程序设计大赛)金牌后,上海交大设立了“ACM班”,这个用最高竞赛命名的班级后来人尽皆知,成为中国AI人才的重要阵地。也在那年,李磊成为ACM班第一届的学生。在ACM班他第一次意识到,“原来计算机能帮助解决人类的这么多问题。”
1986年,图灵奖得主Fred Brooks在软件工程领域提出了著名的"没有银弹"理论:没有任何一种技术或方法能够独自带来软件工程生产力的数量级提升。近四十年后,这个深刻洞察在AI领域再次得到验证——你是否也曾经历过这样的挫折:
刚刚,全球规模最大的单细胞基础大模型来了,而且是纯国产!近日,中山大学杨跃东教授团队联合重庆大学、华为、新格元生物科技,研发单细胞基础大模型CellFM,成果发表在Nature Communications上。
普林斯顿大学与字节 Seed、北大、清华等研究团队合作提出了 MMaDA(Multimodal Large Diffusion Language Models),作为首个系统性探索扩散架构的多模态基础模型,MMaDA 通过三项核心技术突破,成功实现了文本推理、多模态理解与图像生成的统一建模。
DeepSeek依旧牢牢占据中国AI产品访问量第一的宝座,其月访问量甚至超过其他几款主流产品的总和。相比之下,腾讯「元宝」和「Kimi」的流量则出现明显下滑,环比降幅超过20%。在广告投放趋于保守之后,用户增长逐步放缓,流量更加依赖产品本身的可用性和用户黏性。