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没有银弹,没有免费午餐!KtR用算法思维重构Multi-Agent设计

没有银弹,没有免费午餐!KtR用算法思维重构Multi-Agent设计

没有银弹,没有免费午餐!KtR用算法思维重构Multi-Agent设计

1986年,图灵奖得主Fred Brooks在软件工程领域提出了著名的"没有银弹"理论:没有任何一种技术或方法能够独自带来软件工程生产力的数量级提升。近四十年后,这个深刻洞察在AI领域再次得到验证——你是否也曾经历过这样的挫折:

来自主题: AI技术研报
4673 点击    2025-05-26 09:50
世界首个AI多人游戏全面开源!1500刀实时生成,一台PC跑出平行宇宙

世界首个AI多人游戏全面开源!1500刀实时生成,一台PC跑出平行宇宙

世界首个AI多人游戏全面开源!1500刀实时生成,一台PC跑出平行宇宙

刚刚,全球首个AI多人世界模型开源了!只需一台PC外加1500美元,就能让两个AI智能体在同一个世界中感知、互动、协作。这不仅是AI造梦的一小步,更是AGI创造世界模型的一大步。

来自主题: AI技术研报
6998 点击    2025-05-09 21:08
全球首款 AI 多人游戏来了!你的老电脑也能玩 | 附下载地址

全球首款 AI 多人游戏来了!你的老电脑也能玩 | 附下载地址

全球首款 AI 多人游戏来了!你的老电脑也能玩 | 附下载地址

以色列 Enigma Labs 团队今天在 X 平台宣称发布全球首款由 AI 生成的多人游戏——Multiverse(多重宇宙)。名字听起来就像漫威出品,玩法也确实够科幻。漂移、撞车,全都同步,操作互相响应,细节还能对上帧数。

来自主题: AI资讯
8112 点击    2025-05-09 14:53
细节直逼亚毫米级!港科广分层建模突破3D人体生成|CVPR 2025

细节直逼亚毫米级!港科广分层建模突破3D人体生成|CVPR 2025

细节直逼亚毫米级!港科广分层建模突破3D人体生成|CVPR 2025

从人体单图变身高保真3D模型,不知道伤害了多少程序猿头发的行业难题,竟然被港科广团队一招破解了!

来自主题: AI技术研报
6664 点击    2025-05-06 09:01
两个脑袋比一个好。自适应Multi-Agent框架M500实现41%的提升。| 最新

两个脑袋比一个好。自适应Multi-Agent框架M500实现41%的提升。| 最新

两个脑袋比一个好。自适应Multi-Agent框架M500实现41%的提升。| 最新

Two Heads are Better Than One"(两个脑袋比一个好/双Agent更优)源自英语中的一句古老谚语。MAS-TTS框架的研究者将这一朴素智慧应用到LLM中,创造性地让多个智能体协同工作,如同专家智囊团。

来自主题: AI技术研报
7334 点击    2025-04-19 13:39
Multi-Agents 系统太难搞了,不要轻易尝试 | UC Berkeley 论文分享

Multi-Agents 系统太难搞了,不要轻易尝试 | UC Berkeley 论文分享

Multi-Agents 系统太难搞了,不要轻易尝试 | UC Berkeley 论文分享

这两年,AI 领域最激动人心的进展莫过于大型语言模型(LLM)的崛起,LLM 展现了惊人的理解和生成能力。

来自主题: AI技术研报
7902 点击    2025-03-28 09:33
谷歌最新PlanGEN框架,开发自适应Multi-Agent,错过太可惜,不用邀请码

谷歌最新PlanGEN框架,开发自适应Multi-Agent,错过太可惜,不用邀请码

谷歌最新PlanGEN框架,开发自适应Multi-Agent,错过太可惜,不用邀请码

Agent这两天随着邀请码进入公众视野,展示了不凡的推理能力。然而,当面对需要精确规划和深度推理的复杂问题时,即使是最先进的LLMs也常常力不从心。Google研究团队提出的PlanGEN框架,正是为解决这一挑战而生。

来自主题: AI技术研报
2805 点击    2025-03-06 16:55
有没有复杂任务自动化的Multi-Agent框架?用Nexus,几行YAML搞定数据清洗

有没有复杂任务自动化的Multi-Agent框架?用Nexus,几行YAML搞定数据清洗

有没有复杂任务自动化的Multi-Agent框架?用Nexus,几行YAML搞定数据清洗

随着R1等先进推理模型展现出接近人类的推理能力,多代理系统(Multi-Agent Systems,MAS)的发展也出现了前所未有的机遇。然而,随着我们尝试构建越来越复杂的多代理系统,一个核心问题日益凸显:如何在保持系统灵活性的同时,降低开发和维护的复杂度?

来自主题: AI技术研报
6934 点击    2025-03-04 16:12
数据难清洗?试试ThinkJSON奖励算法,让DeepSeek-R1驱动Multi-Agent实现

数据难清洗?试试ThinkJSON奖励算法,让DeepSeek-R1驱动Multi-Agent实现

数据难清洗?试试ThinkJSON奖励算法,让DeepSeek-R1驱动Multi-Agent实现

在实际应用中,我们常常需要模型输出具有严格结构的数据,比如生物制药生产记录、金融交易报告或医疗健康档案等。这种结构化输出的需求在生物制造、金融服务、医疗健康等严格监管的领域尤为重要。

来自主题: AI技术研报
2885 点击    2025-02-27 10:25