
开源超闭源!通义千问Qwen2发布即爆火,网友:GPT-4o危
开源超闭源!通义千问Qwen2发布即爆火,网友:GPT-4o危开源大模型全球格局,一夜再变。
开源大模型全球格局,一夜再变。
一夜之间,全球最强开源模型再次易主。万众瞩目的Qwen2-72B一出世,火速杀进开源LLM排行榜第一,美国最强开源模型Llama3-70B直接被碾压!全球开发者粉丝狂欢:果然没白等。
大模型领域,开源与闭源之争一直是技术和产业界关注的焦点。阿里云通义千问最新发布的Qwen2系列模型,为这场争论提供了最新的答案。
Qwen 系列会是众多大学实验室新的默认基础模型吗? 斯坦福团队套壳清华大模型的事件不断发酵后,中国模型在世界上开始得到了更多关注。不少人发现,原来中国已经有不少成熟的大模型正在赶超国外。
AI算力资源越发紧张的当下,斯坦福新研究将GPU运行效率再提升一波——
近日,西交微软北大联合提出信息密集型训练大法,使用纯数据驱动的方式,矫正LLM训练过程产生的偏见,在一定程度上治疗了大语言模型丢失中间信息的问题。
在上一篇文章「Unsloth微调Llama3-8B,提速44.35%,节省42.58%显存,最少仅需7.75GB显存」中,我们介绍了Unsloth,这是一个大模型训练加速和显存高效的训练框架,我们已将其整合到Firefly训练框架中,并且对Llama3-8B的训练进行了测试,Unsloth可大幅提升训练速度和减少显存占用。
来自香港科技大学,清华大学的研究者提出了「GenN2N」,一个统一的生成式 NeRF-to-NeRF 转换框架,适用于各种 NeRF 转换任务,例如文字驱动的 NeRF 编辑、着色、超分辨率、修复等,性能均表现极其出色!
参照SuperCLUE(中文通用大模型综合性测评基准)框架专门定制了1000道题目集,一一测试了ChatGPT4、 智谱chatGLM-4、Baichuan2-Turbo、百度ERNIE-Bot 4.0、Yi-34B-chat、llama 2等模型在保险业务上的表现。
作为全球最顶级的机器学习工具库,Hugging Face上最近悄悄出现了一个新的transformers模型——Qwen2。没错,正是阿里通义千问Qwen模型的第二代。不过通义团队的算法同学在社交媒体上对此继续保持神秘。