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关键词: AI新闻,AI投资回报率报告,AI投资报告,人工智能

很多人都没注意到，谷歌悄悄放了一个大招，既不是 Gemini 也不是 nano banana pro，而是一份报告。这份报告调研了全球 3446 名企业高管（这些企业年营收都不低于 1000 万美元，不是小卡拉米）。

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你负责写方法，AI负责画 Figure。 科研打工人，终于等来「画图解放日」。

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效果好到刷屏的Nano Banana，学术特供版热乎出炉！

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过去一年，AI的主战场几乎被大模型、生图和生视频占满。2026年伊始，市场终于开始把目光投向一个更难、也更关键的领域：3D生成。

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周末看到一个好玩的东西。 3D领域的NanoBanana也来了。 中间有一句比较重要的功能，是我觉得非常有意思的： 可以通过提示进行局部编辑。 玩过NanoBanana的肯定很熟了。 算了补全了一块有

关键词: AI新闻,GLM-Image,模型训练,Atlas 800T A2,MindSpore AI,图像生成模型

今天，首个在国产芯片上完成全程训练的SOTA（最佳水平）多模态模型开源。这是智谱联合华为开源的图像生成模型GLM-Image。从数据到训练的全流程，该模型完全基于昇腾Atlas 800T A2设备和昇思MindSpore AI框架完成构建。

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这两年一直在关注 AI，Claude Code 给我带来的震撼，和当初 Nano Banana 在画图领域的革命，几乎是一个级别。

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最新报告探讨了生成式模型Nano Banana Pro在低层视觉任务中的表现，如去雾、超分等，传统上依赖PSNR/SSIM等像素级指标。研究发现，Nano Banana Pro在视觉效果上更佳，但传统指标表现欠佳，因生成式模型更追求语义合理而非像素对齐。

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太香了太香了，妥妥完爆ChatGPT和Nano Banana！

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趁着最近各种年度总结都出来了，我们在这篇文章里，也总结了一波 Google 今年在 AI 方向上的发力，给我们的实际体验，又带来了多大的能力提升。在谈论这些产品更新之前，Gemini 和 Nano Banana 两大「基座」模型是绕不开的内容。没有 Gemini 和 Nano Banana，Google 就是巧妇难为无米之炊。