ICML 2024 Oral|外部引导的深度聚类新范式
ICML 2024 Oral|外部引导的深度聚类新范式怎样才能将可爱又迷人的柯基与柴犬的图像进行区分?
怎样才能将可爱又迷人的柯基与柴犬的图像进行区分?
众多神经网络模型中都会有一个有趣的现象:不同的参数值可以得到相同的损失值。这种现象可以通过参数空间对称性来解释,即某些参数的变换不会影响损失函数的结果。基于这一发现,传送算法(teleportation)被设计出来,它利用这些对称变换来加速寻找最优参数的过程。尽管传送算法在实践中表现出了加速优化的潜力,但其背后的确切机制尚不清楚。
在 2024 世界经济论坛的一次会谈中,图灵奖得主 Yann LeCun 提出用来处理视频的模型应该学会在抽象的表征空间中进行预测,而不是具体的像素空间 [1]。借助文本信息的多模态视频表征学习可抽取利于视频理解或内容生成的特征,
鹅妹子嘤!AI硬件,自己也能动手做了!只需一个小时,成本不到八百块。
一项名为MetaGPT的研究,通过对智能体角色进行明确分工,并要求多个智能体在协作中采用统一规范的“交流格式”等方法,让智能体性能大增。
近日,小米集团新一代 Kaldi 团队关于语音识别声学模型的论文《Zipformer: A faster and better encoder for automatic speech recognition》被 ICLR 2024 接收为 Oral (Top 1.2%)。
用剪枝的方式加速AI训练,也能实现无损操作了,只要三行代码就能完成!今年的深度学习顶会ICLR上,新加坡国立大学尤洋教授团队的一项成果被收录为Oral论文。
如何从一段视频中找出感兴趣的片段?时序行为检测(Temporal Action Localization,TAL)是一种常用方法。过去TAL中的建模是片段甚至实例级的,而现在只要视频里的一帧就能实现,效果媲美全监督。