以脉冲神经网络（SNN）为代表的脑启发神经形态计算（neuromorphic computing）由于计算上的节能性质在最近几年受到了越来越多的关注 [1]。受启发于人脑中的生物神经元，神经形态计算通过模拟并行的存内计算、基于脉冲信号的事件驱动计算等生物特性，能够在不同于冯诺依曼架构的神经形态芯片上以低功耗实现神经网络计算。
Zephyr AI是一家总部位于美国德克萨斯州的医疗保健技术公司，致力于开发数据联合工具以及肿瘤和心血管代谢疾病领域的各种机器学习算法，尝试重塑药物发现和精准医疗。
苹果首次披露了在多模态大型语言模型（LLM）研究领域的最新突破，并在生成式AI领域“开辟新天地”。探索生成式AI领域，将AI技术引入iPhone
港大发布通用图基座模型OpenGraph，巧妙从LLM中蒸馏零样本图泛化能力。
GraphEdit方法可以有效地去除图网络中的噪声连接，还能从全局视角识别节点间的依赖关系，在不同的实验设置中都被验证为有效且稳健。
最近两年的人工智能繁荣，让英伟达凭借GPU登上了芯片之巅。于是包括AMD、Intel、Graphcore、Cerebras和Tenstorrent等在内的传统和新贵芯片企业试图在这个领域将英伟达拉下马。
Sanctuary AI发布了世界第一个能够以人类的速率自主完成任务的机器人，他们通过在远程控制机器人操作获取数据，在虚拟空间训练，完成了这一壮举。
3月6日，Alphabet旗下搜索引擎Google宣布更新其搜索排名系统，以便更好地推荐高质量内容，减少那些低质量网页的曝光。对此公司发言人Jennifer Kutz表示，排名变化将“直接解决人工智能生成的低质量内容问题，这些内容旨在吸引点击，但这并没有增加太多原始价值”。
3月6日，“卖灯带”的Nothing 发布了旗下第三款手机：Nothing Phone （2a），这也是其第一款中端机型。关于这款手机，雷科技MWC报道团前段时间已进行专门的报道和讨论，它的外观设计很多读者应该都知道，确实独特，很“Nothing”。
2月16日，OpenAI推出了堪称“王炸”的文生视频大模型Sora，AI军备竞赛的战场加速向多模态转移，这意味着相比寻常LLM更为丰富的场景与机会。此外，2024年将成为AI硬件元年的共识也基本形成，业界对AI在智能终端的应用寄予厚望，将其视为提振消费电子市场的关键。
