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关键词: AI,模型训练,AI4AI,人工智能

尽管人工智能（AI）在飞速发展，当前 AI 开发仍严重依赖人类专家大量的手动实验和反复的调参迭代，过程费时费力。

关键词: AI,模型训练,K-means,人工智能

自年初起，DeepSeek-R1、OpenAI o3、Qwen3等推理模型相继问世，展现出令人惊叹的智能水平，但它们为什么突然变得这么聪明？东京大学联合Google DeepMind的研究者们终于找到了答案。

关键词: AI,谢赛宁,AI测评,人工智能

好夸张…… 参赛大模型全军覆没，通通0分。 谢赛宁等人出题，直接把o3、Gemini-2.5-pro、Claude-3.7、DeepSeek-R1一众模型全都难倒。

关键词: AI,GUI,GUI-Critic-R1,人工智能

GUI智能体总是出错， 甚至是不可逆的错误。 即使是像GPT-4o这样的顶级多模态大模型，也会因为缺乏常识而在执行GUI任务时犯错。在它即将执行错误决策时，需要有人提醒它出错了。

关键词: AI新闻,AI编程,LMArena,DeepSeek-R1,WebDev

在开源模型领域，DeepSeek 又带来了惊喜。

关键词: AI新闻,MiniMax,MiniMax-M1,人工智能

国产推理大模型又有重磅选手。MiniMax开源MiniMax-M1，迅速引起热议。

关键词: AI,模型训练,ReasonGen-R1,文生图

近年来，链式推理和强化学习已经被广泛应用于大语言模型，让大语言模型的推理能力得到了显著提升。

关键词: 强化学习,深度推理,模型训练,AI

强化学习·RL范式尝试为LLMs应用于广泛的Agentic AI甚至构建AGI打开了一扇“深度推理”的大门，而RL是否是唯一且work的一扇门，先按下不表（不作为今天跟大家唠的重点），至少目前看来，随着o1/o3/r1/qwq..等一众语言推理模型的快速发展，正推动着LLMs和Agentic AI在不同领域的价值与作用，

关键词: AI,AI提示词,人工智能,模型训练

还记得DeepSeek-R1发布时AI圈的那波狂欢吗？"提示工程已死"、"再也不用费心写复杂提示了"、"推理模型已经聪明到不再需要学习提示词了"......这些观点在社交媒体上刷屏，连不少技术大佬都在转发。再到最近，“提示词写死了”......现实总是来得这么快——乔治梅森大学的研究者们用一个严谨得让人无法反驳的实验，狠狠打了所有人的脸！

关键词: AI新闻,欧版OpenAI,Magistral,Mistral

“欧洲的OpenAI”Mistral AI终于发布了首款推理模型——Magistral。 然而再一次遭到网友质疑：怎么又不跟最新版Qwen和DeepSeek R1 0528对比？